學python編程語言能不能參加信息學奧賽?以信息學，尤其是編程的相關知識為基礎的中、、中學競賽。信息學競賽現在已經受到越來越多的人的關注，怎么走進信息學競賽的大門呢?

信息學聯賽主要考的是程序設計，選擇合適的參賽編程語言是首要選擇。

信息學競賽的編程語言有三種：pascal語言、c語言、c++語言，pascal語言將于2022年停止在信息學競賽中使用，所以現在學習pascal語言意義不大，剩下的只有選擇c語言和c++語言，實際考試中絕大多數考生選擇c++語言。

為什么會出現這種情況呢?

首先c++語言完全兼容c語言，其次，c++語言可以使用標準模板庫，可以極大的方便程序設計，如：競賽中經常用到的排序，如果用c語言必須考生自己編寫排序函數，但c++提供標準的排序算法，其時間復雜度為O(NlogN)，這已相當了，而且，競賽中使用C++語言并不需要學習C++語言的全部，一些較難的內容并不學習，其實就是c語言加標準模板庫，所以現在絕大多數數考生選擇c++語言。

既然競賽中的c++語言是以c語言為基礎的，所以首先要從學習c語言開始，通過學習c語言熟悉程序設計的結構，然后學習c++的簡單的基礎知識，再學習標準模板庫，掌握了這些內容，編程語言的學習就算入門了。

c++語言內容可以極大的提高程序編寫速度和效率，學習標準模板庫前，較后要掌握一些基礎知識，主要有：面向對象的概念、類、對象、繼承、運算符重載、類模板等。

這些都掌握了以后，就可以進行算法的系統學習，信息學競賽的學習基本上是三分學、七分練，不進行刻苦的上機練習是不可能取得好成績的。

為什么少兒編程都是python?

在編程領域之外，掌握基本的Python技能，你可以做Python爬蟲、金融理財分析、大數據分析以及一些其他工作中提升效率的小應用，例如Python數據作圖，提升office應用效率等。

Python在數據分析方面有著天然的優勢，它比Java更有效率，具有龐大而活躍的科學計算生態，在數據分析、交互、可視化方面有相當完善和的庫。

在大數據時代，會數據分析的重要性已經不需要再過多強調了，可以嚴重一點說，沒有哪一行完全不需要數據分析，不過是占比大小罷了。學會用Python做數據分析，以數據為驅動，會幫助你的工作更快更好地找到方向。