西安達內python開發培訓班好不好?達內教育隸屬于加拿大達內IT培訓集團，于2002年成立 ，是達內IT培訓集團直屬學院。學院位于北京中關村，與北大、清華、中科院為鄰，學術氛圍濃厚。學院成立旨在建立軟件高級人才培養的通道，促進我國信息產業迅速發展。

這篇文章是用來幫助程序員朋友們認識并解決幾個在Python開發配置中常見的問題。如果你能在開發中避免這些問題，作為你一個Python開發者你會獲得更好的開發體驗并且有更高的開發效率。

編譯器的歸編譯器

當開發者把時間用在做一些電腦能做的更好的事情上時，這可以稱之為一種時間上的浪費，一個典型的例子就是程序員將時間花在尋找一些可以被自動化工具更準確定位的bug上。

可能是由于Python動態語言的特性以及早期被視為“腳本”語言的原因，到現在依然很少看到有靜態代碼分析工具和拼寫檢查器用在Python上。

然而此類工具是非常有幫助的，他們基本上能將特定類型的bug和語法錯誤完全檢查出來并提醒開發者避免犯這些錯誤。例如，這些工具能找到影響代碼正常編譯的功能性bug，像是錯誤拼寫的標識符或是發現一些代碼的質量問題，例如沒有使用過的變量和引用。

當然這并不是說靜態分析工具就是良藥，但至少他們的確幫助我們減少了debug和代碼審查的時間，也減少了開發初期的時間投入。如果你只想要一個，僅僅一個工具用來提升你的Python代碼質量，同時不被錯誤的糾正以及啰嗦的提示信息干擾，那么我推薦你使用Pyflakes。Pyflakes是一個開源免費的拼寫檢查工具，并且非常容易安裝。

為了更快的得到反饋以及更早的發現bug，我建議你將Pyflakes集成到你的代碼編輯器和后臺服務器上。將自動修正代碼錯誤的功能融入你的整個開發流程，這能讓你在工作時更加輕松。不過，請增加你的團隊里所有的開發者都在使用同一套配置，以避免通過的程序中有未被發現的告警。

避免無意義的代碼風格討論

你的團隊會在開發中進行代碼審查?那是較好的!但是請注意，缺少經驗的代碼審查者經常犯的一個錯誤就是花費太多時間反饋一些自動化工具就能幫他們做好的東西。是的，我說的就是代碼風格問題。

開發團隊在代碼審查時非常容易陷入一種討論代碼風格的情境中，大多數時候他們討論的都是諸如“這里應該多加一個空格”或者“類命名應該用駝峰命名法”之類的東西。這是一個典型的“自行車棚效應”的例子，它阻止了開發者去關注一些真正應該被關注的問題，那些會導致投入更多資金和時間去維護的問題。

解決這些問題的方法就是選一個可以從網上找到的Python代碼風格指導手冊，例如PEP8或者Google的Python代碼風格指南，然后利用自動化工具去確保項目代碼遵從了指南里的風格。

這里推薦使用以PEP8為基準風格的Pycodestyle或者flake8代碼風格檢查工具。他們可以有效避免大多數的關于代碼風格的爭論，同時能讓你的團隊更加專注在更應該關注的問題上。

卡頓和死機的影響

有研究表明，網站加載時間對用戶是否放棄瀏覽網站有很大的影響——如果人們對等待感到疲倦和不耐煩，他們放棄瀏覽網站的可能性將大大提高。

作為一個軟件開發者，等待各種各樣的工具完成是我們每天工作過程中很平常的一部分。畢竟我們經常在等待一個第三方包的安裝，一個測試的運行或者一個代碼提交的完成。然而，持續這樣的等待是很耗神的，而且我們可能因為這種專注耗費了過多的精神力而影響了我們在其他方面的工作：例如在午后更快的感覺到疲憊，或者在自己剛提交的代碼中出了一個微小的bug。

即使再微小的卡頓或者延遲積累到一定程度也會產生滾雪球般的惡劣影響。在一個速度很慢的編輯器上切換文件或者是在一個速度很慢的電腦上切換應用都是很煩躁的一件事。我們甚至可以以一種近乎吹毛求疵的態度去關注例如編輯器字符輸入延遲之類的細節問題。因為我覺得他們影響了我們的生產效率同時使人感到煩躁。

我們設想一下，在開發過程中，你每十秒花了一秒的時間在等待一個任務的完成，這個時間的耗費累積起來，相當于你一周有半天都在等待，或者說一個月有整整兩天，抑或是一年的工作時間中你有一個月在等待中過去了。

也許這種估算有點夸張，但是從另一個角度看，你花了一個下午的時間來優化你的開發工具導致你的一整年的工作時間多出來一個星期，這樣是否值得你去嘗試改進你的工具呢?要我說那是必須的!