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Python入門基礎建議：

1. 在continuum.io/downloads下載適用于你的操作系統的Python 3.X的Anaconda發行版本。這個預先捆綁的發行版會幫助你避開很多跟安裝相關的頭疼問題。有很多重要的數據分析包都會被預先安裝好。

2. 等你安裝好之后，測試一下，確認默認的Python解釋器是你剛剛安裝的版本。這非常重要，因為可能在你的系統里已經安裝了一個版本的Python，但是它并不會包含Anaconda發行版中的所有東西，所以你得確保新的版本才是默認版本。在Mac/Linux系統上，你可以在終端輸入which python，或者你也可以運行Python的解釋器并且確保版本跟你下載的是相符的。如果這一切運行良好，在安裝的時候就應該被設置成默認的版本。如果并非如此，你就得停下來并且解決它。

3. 在命令解釋器(Shell)中輸入jupyter otebook命令，這會打開一個瀏覽器窗口。如果沒有的話，打開瀏覽器，在地址欄輸入8888。在你打開這個頁面之后，創建一個新的Python筆記本(Python otebook)。

4. 點擊較上面菜單欄中的kernels，并在新打開的頁面中的語言過濾器中選擇Python。這里大部分都是其他人利用Kaggle上免費公開的數據集做分析或者組建模型時使用的Jupyter筆記本(Jupyter Notebook)。在其中尋找標題里包含類似EDA(Exploratory Data Analysis，探索性數據分析)的筆記本，而不是那些創建預測模型的筆記本。找一個你覺得有趣的，并且在你的筆記本中再現它。

注意： 你會發現，當你再現某些分析的時候，你會遭遇導入錯誤(Import error)。這常常是因為分析者安裝了并沒有包含在Anaconda發行版中的包。你較終會需要學習如何跟conda包管理器(Conda package manager)交互，這將是你較終會走入的許多兔子洞之一。通常而言，事情都非常簡單，你只需要用到conda install 就可以了，但是你需要找出正確的包的名稱，有時候，你還得確認一些其他的細節。還有的時候你可能得用到pip install ，遲一點你都會學到的。