Python工程師需要學習哪些知識?Python開發需要熟悉Linux系統及Django或Tornado、Flask等開發框架;會靈活運用JavaScript、HTML前端開發有jQuery、Bootstrap、AngularJS;熟悉MySQL/Oracle數據庫，SQL，Hive;高并發、大數據處理;算法和數據結構。

哈爾濱Python培訓都學習什么課程?

哈爾濱達內IT教育，達內教育隸屬于加拿大達內IT培訓集團，于2002年成立 ，是達內IT培訓集團直屬學院。學院成立旨在建立軟件高級人才培養的通道，促進我國信息產業迅速發展。作為國內IT培訓的實力品牌，達內集團的每一名員工都以"幫助每一個學員成就夢想"為己任，也正因為達內人的執著與努力，達內集團已成功為社會輸送了50000余名合格人才，為中國IT行業的發展做出了貢獻。

Python工程師需要學習的內容：

一、Python基礎

熟悉Linux操作系統、linux常用的命令、vim編輯器、Ubuntu、python基礎、注釋和python2的中文問題、變量以及類型轉換、標識符、關鍵字以及駝峰命名法、輸入輸出和運算符、條件和循環語句。

二、Python進階

掌握Python語言高級語法，理論結合實戰為后續Python深入學習打下基礎。

Python高級語法、閉包、裝飾器、生成器、迭代器、常用模塊、pdb調試、認識多任務、fork實現多任務、python中進程實現多任務、python中線程實現多任務、線程安全。

三、Web開發

本階段主要學習Python 常用 Web 開發框架 Flask 與 Django 實戰項目。

Flask框架入門：Flask基礎、模板、表單、數據庫、綜合案例;Flask框架從基礎到高級：智能租房分析、初始化項目、房源首頁、房源列表頁、房源詳情頁、用戶中心頁;Django：Django 框架介紹、項目創建、Cookie、頁面、購物車、訂單頁等功能實現、Admin、中間件。

四、數據分析與挖掘

從數據爬取，到編程可視化，主要學習Python 數據處理與可視化，項目實戰。

Python網絡爬蟲：爬蟲基礎知識和軟件準備、HTTP和HTTPS的學習以及requests模塊的使用、retrying模塊的使用和處理cookie相關的請求、數據提取方法值json、數據提取值xpath和lxml模塊的學習、xpath和lxml模塊的練習;爬蟲的實現原理和技術、抓取網頁數據、圖像識別與文字處理、Scrapy終端與核心組件、自動抓取網頁的爬蟲CrawlSpider、Scrapy-Redis分布式爬蟲。

五、人工智能

人工智能是國家新基建的主要戰略級政策，可以預見未來對于碼農來說，人工智能技術是標配。

人工智能入門、Python基礎與數據科學庫、機器學習入門;數據科學與人工智能必備基礎：高等數據基礎、線性代數、概率與統計;百度人工智能平臺AI技術、深度學習入門;人臉識別和機器人走路：機器學習的實現、openCV 的使用、openCV 與深度學習的結合、隨機增強搜索的實現。

Python工程師需要負責構建OPPO大數據平臺數據可視化體系，開發海量數據分析處理、數據挖掘任務，設計開發高可靠性系統架構和運維工具，提高運維工作效率，不同的公司對于技術要求又有所差異。