時不時地，當我了解Python的新功能時，或者我發現其他一些人不知道該功能時，我會記下它。在過去的幾周中，我較近了解或實現了一些有趣的功能-Stack Overflow這里有十個精巧的Python開發技巧，我敢肯定您從未見過。 瀏覽其中一些功能，以及每個功能的概要。小編整理了：超實用的10個python開發小技巧。

10個python開發小技巧

01.如何在運行狀態下查看源代碼?

查看該函數的源代碼，我們通常使用IDE來完成。

如果沒有IDE怎么辦?

· 當我們想使用一個函數時，我們如何知道該函數需要接收哪些參數?

· 當我們在使用函數時遇到問題時，如何通過閱讀源代碼來解決問題?

目前，我們可以使用inspect而不是IDE來幫助您完成這些事情

檢查模塊提供了幾個有用的功能，以幫助獲取有關活動對象的信息，例如模塊，類，方法，函數，回溯，框架對象和代碼對象

02.查看包路徑的較快方法

當使用import導入軟件包或模塊時，Python將在某些目錄中查找，并且這些目錄具有優先級順序，通常我們將使用sys.path進行查看。

有沒有更快的方法?

在這里我想介紹一種比上面更方便的方法，可以解決一行命令從輸出中，您可以發現此列的路徑將比sys.path(包含用戶環境的目錄)更完整。

03.將嵌套的循環寫為一行

我們經常使用以下嵌套的循環代碼

這里只有三個for循環，在實際編碼中，可能會有更多的層。

這樣的代碼可讀性很差，人們不想編寫它，并且有一種更好的編寫方法。

在這里，我介紹一種常用的編寫方法，該方法使用itertools庫實現更優雅和可讀的代碼。

04.如何使用打印輸出日志

許多人喜歡使用打印來調試代碼并記錄程序的運行過程。

但是，打印只會將內容輸出到終端，而不能保留到日志文件中，這不利于故障排除。

如果您熱衷于使用打印來調試代碼(盡管這不是較佳實踐)，請記錄運行程序的過程，那么下面描述的打印用法可能對您有用。

在Python 3中將其打印為函數，因為它可以接收更多參數，所以函數本身變得更強大。

05.如何計算功能運行時間

計算一個函數的運行時間，你可以這樣您會看到編寫了幾行代碼來計算函數的運行時間。

有沒有一種方法可以更方便地計算運行時間? 是的，使用稱為timeit的內置模塊

只需一行代碼即可使用

06.使用內置的緩存機制來提率

緩存是一種存儲定量數據以滿足后續采集需求的方法，旨在加快數據采集的速度。

數據生成過程可能需要諸如計算，正則化和遠程獲取之類的操作。 如果同一數據需要多次使用，則每次重新生成都將浪費時間。

因此，如果將通過諸如計算或遠程請求之類的操作獲得的數據進行緩存，則將加速后續的數據獲取需求。

為了達到這個要求，Python 3.2+為我們提供了一種易于實現的機制，而無需您編寫這樣的邏輯代碼。

該機制是在functool模塊的lru_cache裝飾器中實現的。

07.在程序退出之前執行代碼的提示

使用內置模塊atexit，您可以輕松注冊和退出功能。

無論您在哪里導致程序崩潰，它都會執行您已注冊的功能。

08.如何關閉異常關聯上下文?

當您處理異常時，由于處理不當或其他問題，當引發另一個異常時，拋出的異常還將攜帶原始異常信息。

再次閱讀它，您現在一定會理解:)

09.實施類似延遲的呼叫

Golang中有一種延遲通話的機制。 關鍵字為defer，如下所示myfunc的調用將在函數返回之前完成，即使您在函數的第一行上編寫了myfunc的調用，這也是延遲的調用。

10.如何流式讀取大文件

使用with…open…可以從文件中讀取數據，這是所有Python開發人員都非常熟悉的操作。

但是，如果使用不當，也會造成很大的麻煩。

例如，當您使用讀取功能時，Python會將文件內容一次全部加載到內存中。 如果文件具有10 GB或更多，則計算機將消耗的內存非常大。