Python開發應用在哪些領域?Python的應用領域非常廣泛，幾乎所有大中型互聯網企業都在使用 Python 完成各種各樣的任務，例如國外的 Google、Youtube、Dropbox，國內的百度、新浪、搜狐、騰訊、阿里、網易、淘寶、知乎、豆瓣、汽車之家、美團等等。

概括起來，Python 的應用領域主要有如下幾個。

Web應用開發

Python經常被用于 Web 開發，盡管目前PHP、JS 依然是 Web 開發的主流語言，但 Python 上升勢頭更猛勁。尤其隨著 Python 的 Web 開發框架逐漸成熟(比如 Django、flask、TurboGears、web2py 等等)，程序員可以更輕松地開發和管理復雜的 Web 程序。

舉個較直觀的例子，全球較大的搜索引擎 Google，在其網絡搜索系統中就廣泛使用 Python 語言。另外，我們經常訪問的集電影、讀書、音樂于一體的豆瓣網(如圖 1 所示)，也是使用 Python 實現的。

自動化運維

很多操作系統中，Python 是標準的系統組件，大多數 Linux 發行版以及 NetBSD、OpenBSD 和 Mac OS X 都集成了 Python，可以在終端下直接運行 Python。

有一些 Linux 發行版的安裝器使用 Python 語言編寫，例如 Ubuntu 的 Ubiquity 安裝器、Red Hat Linux 和 Fedora 的 Anaconda 安裝器等等。

另外，Python 標準庫中包含了多個可用來調用操作系統功能的庫。例如，通過 pywin32 這個軟件包，我們能訪問 Windows 的 COM 服務以及其他 Windows API;使用 IronPython，我們能夠直接調用 .Net Framework。

通常情況下，Python 編寫的系統管理腳本，無論是可讀性，還是性能、代碼重用度以及擴展性方面，都優于普通的 shell 腳本。

人工智能領域

人工智能是項目非常火的一個研究方向，如果要評選當前較熱、工資較高的 IT 職位，那么人工智能領域的工程師較有話語權。而 Python 在人工智能領域內的機器學習、神經網絡、深度學習等方面，都是主流的編程語言。

可以這么說，基于大數據分析和深度學習發展而來的人工智能，其本質上已經無法離開 Python 的支持了，原因至少有以下幾點：

目前世界上的人工智能學習框架，比如 Google 的 TransorFlow(神經網絡框架)、FaceBook 的 PyTorch(神經網絡框架)以及開源社區的 Karas 神經網絡庫等，都是用 Python 實現的;

微軟的 CNTK(認知工具包)也完全支持 Python，并且該公司開發的 VS Code，也已經把 Python 作為第一級語言進行支持。

Python 擅長進行科學計算和數據分析，支持各種數學運算，可以繪制出更高質量的 2D 和 3D 圖像。

VS Code 是微軟推出的一款代碼編輯工具(IDE)，有關它的下載、安裝和使用，后續章節會做詳細介紹。

總之，AI 時代的來臨，使得 Python 從眾多編程語言中脫穎而出，Python 作為 AI 時代頭牌語言的位置，基本無人可撼動!

網路爬蟲

Python 語言很早就用來編寫網絡爬蟲。Google 等搜索引擎公司大量地使用 Python 語言編寫網絡爬蟲。

從技術層面上將，Python 提供有很多服務于編寫網絡爬蟲的工具，例如 urllib、Selenium 和 BeautifulSoup 等，還提供了一個網絡爬蟲框架 Scrapy。

科學計算

自 1997 年，NASA 就大量使用 Python 進行各種復雜的科學運算。

并且，和其它解釋型語言(如 shell、js、PHP)相比，Python 在數據分析、可視化方面有相當完善和的庫，例如 NumPy、SciPy、Matplotlib、pandas 等，這可以滿足 Python 程序員編寫科學計算程序。

游戲開發

很多游戲使用C++編寫圖形顯示等高性能模塊，而使用 Python 或 Lua 編寫游戲的邏輯。和 Python 相比，Lua 的功能更簡單，體積更小;而 Python 則支持更多的特性和數據類型。

比如說，國際上指明的游戲 Sid Meier's Civilization(文明，如圖 2 所示)就是使用 Python 實現的。