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Python由于簡單易用,是人工智能領域中使用較廣泛的編程語言之一,它可以無縫的與數據結構和其他常用的AI算法一起使用。
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Python雖然是腳本語言,但是因為容易學,迅速成為科學家的工具,從而積累了大量的工具庫、架構,人工智能涉及大量的數據計算,用Python是很自然的,簡單。
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Python之所以適合AI項目,其實也是基于Python的很多有用的庫都可以在AI中使用,如Numpy提供科學的計算能力,Scipy的高級計算和Pybrain的機器學習。
發布時間:2023-12-08 10:36:10來源:有考網綜合
Python是一種跨平臺的計算機程序設計語言。 是一個高層次的結合了解釋性、編譯性、互動性和面向對象的腳本語言。較初被設計用于編寫自動化腳本(shell),隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加,越多被用于獨立的、大型項目的開發。
人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質,并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器,該領域的研究包括機器人、語音識別、圖像識別、自然語言處理和系統等。
Python是一門計算機程序語言,目前人工智能科學領域應用廣泛,應用廣泛就表明各種庫、各種相關聯的框架都是以Python作為主要語言開發出來的。
簡單來說,Python是較適合人工智能開發的編程語言。
Python由于簡單易用,是人工智能領域中使用較廣泛的編程語言之一,它可以無縫的與數據結構和其他常用的AI算法一起使用。
Python雖然是腳本語言,但是因為容易學,迅速成為科學家的工具,從而積累了大量的工具庫、架構,人工智能涉及大量的數據計算,用Python是很自然的,簡單。
Python之所以適合AI項目,其實也是基于Python的很多有用的庫都可以在AI中使用,如Numpy提供科學的計算能力,Scipy的高級計算和Pybrain的機器學習。
實戰講師授課;班主任學習進度跟進;助教24小時貼身答疑;
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而且這里也為同學們提供了優質的教師資源,各個教學課程都有經驗豐富的老師進行授課,也能夠幫助大家了解行業的動態情況,讓大家在專業知識學習方面擁有更多的幫助。老師們認真負責,也會及時解答學員們的問題。
而且除了專業知識內容的學習,也會讓大家進行實操訓練,同學們在學習的過程中也會面對很多的問題。老師們在解決之后也會讓同學們進行一些項目實操,在具體項目中應用所學知識解決問題,也讓大家為后續的工作積累更多經驗。
Python就業市場的認可度如何
深入研究Dice數據庫中的數據,我們篩選出“Python開發者”工作職位。我們還對數據進行了“清洗”,以便從本研究中剔除其他按名稱引用該語言的工作。
Python的就業市場非常健康,你可能對此并不感到驚訝。“Python開發者”不僅是我們數據庫中較受歡迎的職位之一,而且從歷來說也是較穩定的職位之一。雖然許多工作頭銜和編程語言(如Kotlin)都受制于行業的突發奇想和大型科技公司的決策,但Python卻能輕松應對風暴,顯然不受行業趨勢的影響。
Python崗位
在過去的三個季度中,Python的工作職位出現了顯著的增長。從趨勢可以看出,“Python開發者”的職位標題已經從2016年初(具體來說就是2016年季度)返回到了非常穩定的數字。從2017年第三季度到2018年第二季度,Python開發者的工作職位幾乎翻了一番。學習Python并不困難;它很容易理解,而且相當詳細,初學者可以編寫簡單的應用程序或服務。這種語言很早就開始在學校教授,并且是開源社區中使用較廣泛的語言之一。
總的來說,Python編程語言處于非常有利的位置。它已經是較受歡迎的語言或技能之一,分析顯示,它的就業市場是穩定的。
Python崗位情況
上面的文章來自于國外的一篇文章,可能難以代表中國Python崗位的情況。下面我們來看一下Python崗位的薪資和就業。
Python崗位的需求數量
.后端開發崗位是大戶,是目前所有Python崗位里面需求量較大近一半,需求數量是爬蟲工程師的10倍
.其次是數據分析崗位,僅次于Python后端開發
.數據挖掘和機器學習非常類似,可以合算在一起,大概有17%的份額,但是也僅僅是數據分析崗位的一半,看來AI崗位遠沒有飽和!
.爬蟲的崗位非常少,看了爬蟲崗位需求已經逐漸地降下來,所以想轉行從事爬蟲的需要考慮一下
Python崗位的年薪
這里對5000多的職位的樣本數據進行初步分析,我取了較大年薪然后取均值來統計。發現AI崗位薪資還是遙遙持平。機器學習的崗位年薪過30多萬非常平常,好一點的都是50W,比數據分析崗位和爬蟲崗位工資高了近50%,人工智能薪水真的很高!
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