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無錫新區寶龍達內IT教育培訓
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無錫達內大數據培訓課程怎么樣?

發布時間:2021-10-11 10:28:57來源:有考培訓網綜合

學習大數據知識,掌握專業技能,進入行業發展,成為大數據分析師。大數據分析師是指基于各種分析手段對大數據進行科學分析、挖掘、展現、輔助企業做出商業決策。一般來講,大數據分析師的工作任務包括,對數據進行清洗、分析以及可視化等。
 
大數據算法 生活所見無所不在
  • 個性推薦算法
    每天出版數億份不同內容的讀物。
  • 秒搜
    在以億萬計的海量數據中進行秒速搜索,并展現相關結果。
  • 千人千面
    根據個人瀏覽收藏購買記錄,找準喜好,進行精準推薦。
  • 出行算法
    智能調度和管理百萬量單車。
  • 數據存儲
    王者榮耀是如何存儲幾億玩家的數據情況。
  • 云輸入
    把詞庫和大量運算過程都放到云端處理。
大數據就業大致三個方向
  • EasyMall項目
    EasyMall是一個典型的互聯網電子商務系統,是一個互聯網分布式高并發的系統。系統包括:后臺系統、前臺系統、新單點登錄SSO、購物車系統、商品搜索系統。涉及到的技術有:Maven講解、富文本編輯器KindEditor、EasyUI、Nginx、HttpClient,Jsonp,Redis,RabbitMQ,MySQL數據庫Percona版,Amoeba,Lucene&Solr。
  • FLUX網站流量分析項目
    通過在網站的前臺頁面中進行js埋點收集用戶訪問網站的行為信息,再由大數據技術進行分析進而得到網站的PV、UV、VV、Bounce Rate、獨立ip、平均在線時長、新獨立訪客、訪問深度等信息,來引導網站針對性的做出升級改進,提高整個網站的訪問效率,提升用戶粘度。整個系統分為數據收集、數據傳遞、數據分析三部分,數據分析又分為離線數據分析和實時數據分析,應對數據分析的不同的實時性需求。
  • 用戶畫像、推薦系統項目
    基于電商網站的業務數據、訪問日志構建用戶的畫像,描述用戶特征,為后續精準營銷提供數據基礎。通過收集業務系統數據庫中結構化數據、日志系統中訪問日志信息構建基于hive的數據倉庫,使用spark作為計算引擎實現用戶畫像。基于協同過濾算法 實現基于商品的推薦系統,為電商網站商品推薦提供支持。通過收集日志系統信息到kafka、獲取用戶畫像數據作為數據來源,通過sparkstraming作為計算引擎實現商品推薦。
達內大數據課程特色

真實的互聯網大數據開發部署環境,練習上課均在云平臺操作。

  • 處理海量數據
    01
  • 02
    監控任務詳情
  • 故障自動切換
    03
  • 04
    提前體驗云平臺
  • 云服務資源
    05
  • 06
    實現負載均衡
校區環境
教室
少兒主題教室
書架
 
機構介紹
課程特色
課程特色

達內教育集團成立至今,已形成高等培訓、高級人才、青少培訓、高等軟件為一體的多元化、綜合性的職業教育及人才服務品牌。達內集團憑借技術研發實力、過硬的教學質量、成熟的就業服務團隊,為學員提供強大的職業競爭力,在用人企業中樹立了良好的口碑。

大數據重新激發了主數據管理的熱潮。充分開發利用企業數據并支持決策需要非常專業的技能。信息架構師必須了解如何定義和存檔關鍵元素,確保以有效的方式進行數據管理和利用。達內舉辦項目峰會,旨在打造更貼近企業的項目,邀請企業反饋就業需求、按照企業的需求組織項目實戰峰會,實現就業人員和企業的雙向對口。

 

無錫達內大數據培訓課程怎么樣?所謂的大數據顧名思義就是大量的數據,很多人對大數據的認識僅僅在于概念和少量的大公司應用案例上,對于大數據培訓機構的課程并不了解,對于大數據培訓的費用也不了解。

那么,我們先來了解下大數據培訓機構的課程吧。

目前國內大數據培訓機構課程由于企業實力或者其他原因課程設置各有不同。達內大數據培訓機構是國內知名上市培訓機構,作為大數據培訓機構的典范。我現在以達內大數據培訓機構的大數據開發課程為例向大家講解一下。

1、達內大數據培訓課程一階段。大數據培訓課程的一階段是java核心開發。

學習內容:Java核心內容

學習目標:掌握數據類型與運算符,數組、類與對象; 掌握IO流與反射、多線程、JDBC。

完成目標:Java多線程模擬多窗口售票,Java集合框架 管理。

2、達內大數據培訓課程二階段。大數據培訓課程的二階段是javaEE課程大綱

學習內容:JavaEE核心內容

學習目標:Mysql數據基礎知識,Jdbc 基礎概念和操作, 掌握HTML和CSS語法、Javascript核心語法

完成目標:京東電商網站項目、2048小游戲。

3、達內大數據培訓課程三階段。大數據培訓課程的三階段是Linux精講

學習內容:Linux命令、文件、配置,Shell、Awk、Sed

學習目標:搭建負載均衡、高可靠的服務器集群,可 大網站并發訪問量,增加服務不間斷

完成目標:Linux環境搭建、shell腳本小游戲 貪吃蛇。

4、達內大數據培訓課程四階段。大數據培訓課程的四階段是Hadoop生態體系

學習內容:HDFS、MapReduce、Hive、Sqoop、Oozie

學習目標:掌握HDFS原理、操作和應用開發,掌握分 布式運算、Hive數據倉庫原理及應用。

完成目標:微博數據大數據分析、汽車銷售大數據分析。

5、達內大數據培訓課程五階段。大數據培訓課程的五階段是Storm實時開發

學習內容:Zookeeper、HBase、Storm實時數據

學習目標:掌握Storm程序的開發及底層原理,具備開 發基于Storm的實時計算程序的能力。

完成目標:實時處理新數據和更新數據庫,處理密集 查詢并行搜索處理大集合的數據。

6、達內大數據培訓課程六階段。大數據培訓課程的六階段是Spark生態體系

學習內容:Scala函數、Spark SQL、機器學習

學習目標:熟練使用Scala開發Spark大數據應用, 挖掘出其中有價值的數據。

完成目標:使用Spark處理離線數據、使用Spark、 Streaming完成實時計算。

7、達內大數據培訓課程七階段。大數據培訓課程的七階段是大數據項目實戰。

學習內容:大型綜合性大數據項目

學習目標:能夠綜合運用大數據知識進行非結構化數據 開發、分析,能夠開發大型項目。

完成目標:某大型網站日志分析,移動業務感知分析,實 時檢測車輛超速項目,實時非法網站檢測項目。

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