上海職坐標大數據培訓班怎么樣?Scala語言在大數據中的應用對于大數據稍有了解的人都知道，大數據主要的編程語言，是使用Java來完成的，而Java之外，也要求一定的Scala基礎，這樣才能在大數據開發學習當中，更好地掌握相關技術框架。那么Scala語言對大數據開發重要嗎?

上海職坐標大數據培訓班怎么樣?

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對于大數據開發者而言，Scala主要是與Spark和Kafka兩個大數據組件緊密相關，采用Scala編寫的源碼，對于大數據開發者而言，要想真正把技術理論和框架吃透，研讀源碼是非常關鍵的。

Scala作為一門面向對象的函數式編程語言，把面向對象編程與函數式編程結合起來，使得代碼更簡潔易于理解。這就是Scala得到青睞的初衷。在Spark框架當中，通過Scala完成的源碼，整體簡潔度是備受稱贊的。

大部分從事大數據開發的工程師是先了解Spark進而再去選擇學習Scala的。Spark作為大數據領域的殺手級應用框架，只要搭建了大數據平臺，都會大量使用Spark來處理和分析數據，而要想學好Spark，Scala這一關必須是要過的。

并且，Scala作為一門基于JVM的語言，大數據生態的大部分組件都是Java語言開發的，而Scala可以與Java無縫混編，因此可以很好地融合到大數據生態圈。

對于大數據開發工程師，Scala需要掌握的基礎如下：

1、scala特性，包括面向對象特性、函數式編程、靜態類型、擴展性和并發性。

2、表達式。在scala中一切皆為表達式，理解表達式是理解其語法的前提。

3、方法與函數，了解兩者之間的區別和轉換。

4、模式匹配，了解常用的幾種模式。

5、scala trait，掌握特質的基本特性和示例。

6、集合操作，掌握常用集合和集合函數。

7、讀取數據源，scala如何通過Source類讀取數據源。

8、隱式轉換、隱式參數，掌握Java和scala之間的類型轉換。

9、正則匹配，掌握如何寫正則相關的代碼。

10、基本數值類型轉換，掌握scala與Java基本數值類型轉換。

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