大數據主要學習什么內容?生活中哪些能用到大數據?我們都知道，大數據技術發展至今，對于海量數據的處理已經進入相對穩定的階段，這也是大數據實現爆發增長的契機。并且大數據在各行各業的應用，還會有一定的技術差異性，想要掌握過硬的大數據技術實力，建立系統的大數據知識體系很有必要。

大數據學習內容

Hadoop生態體系

Hadoop核心組成,HDFS分布式文件系統，MapReducei計算模型，Hadoop偽分布式和完全分布式安裝，HDFS底層工作原理，MR作業流程分析,編寫Mapper和Reducer，運行MapReduce函數

HBase

HBase學習，系統架構,HBase基本操作，HBase Shell,Hbase樹形表設計，Hbase一對多，Hbase調優

Hive

Hive簡介，Hive集群，客戶端簡介，HiveQL，外部表與分區表，DDL與DML,Hive優化

Sqoop

Sqoop簡介，Sqoop配置，Sqoop Shell常見命令，Sqoop導入與導出，整合三大框架

Storm實時開發

Storm簡介與基本知識，Storm常見組件，spout詳解與bolt詳解，Storm集群搭建，Kafka，Flume，Redis

Spark生態體系

Scala編程開發，SparkCore編程，SparkSQL，Spark Streaming，Spark整合Hadoop2.x，Spark緩存策略

生活中哪些能用到大數據?

每日的車流量

比如說在城市里，車來車往，小轎車的數量多如牛毛，電子監控設備也是不計其數，每時每刻都會產生大量的數據，這些電子監控設備都會不停的采集這些城市交通數據，每一輛車的車型，車牌號，出現的地理位置，以及路過的時間都不會逃出這些監控設備的法眼。對這些數據的分析就能得到一些有價值的事情，比如哪個地段交通事故頻發，需要采取進一步的安全措施，哪個地方違章頻發，需要進一步分析什么原因造成的等等。

上下班地鐵站

在一些大都市，地鐵對每一個上班族來說，肯定是在熟悉不過的事情，地鐵的人流量大家也是深有體會的，通過一個小小的公交卡片就能非常快捷方便收集到每一個地鐵站，每個時間段的客流量，根據這些客流量也能準確的計算出平時的出現高峰期，以及從而做出正確的決策，比如在哪個時間段，那個站點需要進行人流的控制來緩解交通出行的壓力。

每日的閱讀數據

現在基本上每個人都有一部智能手機，不論是商場，還是在家里，還是在其他任何地方，相信好多低頭族都在不停的刷著手機，也在每時每刻的的產生著海量數據。

每日的購物數據

各種各樣的電商網站，各種各樣的物品，都在時時刻刻的產生著海量的數據，自從有了互聯網，每分鐘的交易數與傳統的生意相比提高了成千上萬倍(遠遠不止成千上萬)。

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