發布時間:2021-09-15 16:42:31來源:有考培訓網綜合
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高頓培訓課程
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CQF考試課程內容詳解
CQF課程包含六門正式課程和兩門選修課程,課程內容涵蓋了一級和二級共四次考試全部內容,六門正式課程持續時間大概半年,兩門課程選修課程屬于錄播課程,沒有時間限制,如果考生自己選擇的Final Project的選題和選修課程相關,學好選修課非常有幫助。
Module 1 Building Blocks of Quantitative Finance
作為CQF的第一門課程主要介紹了Itô formula計算規則,Martingale theory,隨機微分方程PDE, 及其相關的Fokker-Planck和Kolmogorov方程,這些內容需要大家有較強的高等數學和隨機過程的基礎。
Module 2 Quantitative Risk and Regulation
主要講述Markowitz投資組合理論,資本資產定價模型以及這些理論的較新發展,同時也會講述風險管理的內容,比如VaR。這么課程和傳統的《投資學》類似,只是CQF專門選取了較重要的內容講解,應該是CQF課程內容中較輕松的一門課程。
Module 3 Equities and Currencies
這門課程主要講述Black-Scholes模型,以及delta對沖,高級希臘字母,數值分析,奇異期權等,并且將理論和實踐相結合進行講解,同時講述了數值分析在期權定價過程中的使用。個人感覺這個課程的標題好像和內容相關度并不高。
Module 4 Data Science and Machine Learning
這門課程主要學習大數據和機器學習在量化金融中的使用,這門課程體現了CQF與時俱進的特征同時個人感覺難度較大的一門課程。因為之前沒有接觸過機器學習的內容,后來自己讀了《An Introduction to Statistical Learning》和在courera上看了吳恩達的《machine learning 》課程后才能略懂里面的內容。
Module 5 Fixed Income
這門課程主要講利率模型,內容非常多,還包含兩次較后的考試的workshop,前面3次考試很少涉及利率模型的題,如果大家覺得這部分內容比較難,可以在較后的考試中回避選擇利率模型的題。
Module 6 Credit Products and Risk
這門課程主要講金融市場的信用風險及相關產品和模型,比如XVA,CDO,CDS等,再次體現了CQF和實際相結合的特征。
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