在生活中，很多人都不知道dpi是什么意思 DPI的理論技術是什么意思，其實他的意思是非常簡單的，下面就是小編搜索到的dpi是什么意思 DPI的理論技術相關的一些知識，我們一起來學習下吧！

(相關資料圖)

　　dpi是每英寸點數的一個縮寫，它的計量單位是ppi。下面是有考網小編給大家整理的dpi是什么意思，供大家參閱!

　　dpi是什么意思

　　DPI是Dots Per Inch(每英寸所打印的點數)的縮寫，是打印機、鼠標等設備分辨率的單位。這是衡量打印機打印精度的主要參數之一，一般來說，該值越大，表明打印機的打印精度越高。

　　dpi是指每英寸的像素，也就是掃描精度。國際上都是計算一平方英寸面積內像素的多少。dpi越小，掃描的清晰度越低，由于受網絡傳輸速度的影響，web上使用的圖片都是72dpi，但是沖洗照片不能使用這個參數，必須是300dpi或者更高350dpi。例如要沖洗4*6英寸的照片，掃描精度必須是300dpi，那么文件尺寸應該是(4*300)*(6*300)=1200像素*1800像素。

　　DPI的理論技術

　　如果一臺打印機的分辨率是4800×1200dpi，那么意味著在X方向(橫向)上，兩個墨點最近的距離可以達到1/4800英寸;在Y方向(縱向)上，兩個墨點的距離可以達到1/1200英寸。

　　另外，通常情況下我們認為600x600DPI以上的圖像, 在普通紙上按照更高打印精度(如：4800X1200DPI)的打印是沒有意義的。

　　例如現在HP噴墨打印機最高標稱分辨率是4800×1200dpi，這意味著在紙張的X方向(橫向)上，每一英寸長度上理論上可以放置4800個墨點。但是如果真的在普通介質的一英寸上放置全部的4800個墨點，會發生什么情況呢?--紙張對墨水的吸收過飽和，墨水連成一片，反而使分辨率下降。所以"理論"點數，是指打印機能夠達到的能力極限，但是實現起來需要依靠紙張的配合，如果采用專用紙張，便可達到更好的性能，在每個英寸上放置更多的獨立墨點，如果使用紙張不能支持選定的最高分辨率，就會出現相鄰的墨點交融聯成一片的情況，從而影響打印效果。

　　所以，細心的您可能會發現，在新的HP DeskJet打印機中(例如HP DeskJet5550等)，如果您不選擇專用紙張，為了保證打印效果，打印機是不會按照最高分辨率打印的。

　　DPI的檢測技術

　　基本技術

　　DPI技術，即DPI(Deep Packet Inspection)深度包檢測技術是一種基于應用層的流量檢測和控制技術，當IP數據包、TCP或UDP數據流通過基于DPI技術的帶寬管理系統時，該系統通過深入讀取IP包載荷的內容來對OSI七層協議中的應用層信息進行重組，從而得到整個應用程序的內容，然后按照系統定義的管理策略對流量進行整形操作。

　　基于DPI技術的帶寬管理解決方案與我們熟知的防病毒軟件系統在某些方面比較類似，即其能識別的應用類型必須為系統已知的，以用戶熟知的BT為例，其Handshake的協議特征字為“。BitTorrent Protocol”;換句話說，防病毒系統后臺要有一個龐大的病毒特征數據庫，基于DPI技術的帶寬管理系統也要維護一個應用特征數據庫，當流量經過時，通過將解包后的應用信息與后臺特征數據庫進行比較來確定應用類型;而當有新的應用出現時，后臺的應用特征數據庫也要更新才能具有對新型應用的識別和控制能力。

　　重要應用

　　深度數據包檢測(DPI)是一項已經在流量管理、安全和網絡分析等方面獲得成功的技術，同時該技術能夠對網絡數據包進行內容分析，但又與header或者基于元數據的數據包檢測有所不同，這兩種檢測通常是由交換機、防火墻和入侵檢測系統/IPS設備來執行的。通常的DPI解決方案能夠為不同的應用程序提供深度數據包檢測。　只針對header的處理限制了能夠從數據包處理過程中看到的內容，并且不能夠檢測基于內容的威脅或者區分使用共同通信平臺的應用程序。DPI能夠檢測出數據包的內容及有效負載并且能夠提取出內容級別的信息，如惡意軟件、具體數據和應用程序類型。

　　隨著網絡運營商、互聯網服務提供商(ISP)以及類似的公司越來越依賴于其網絡以及網絡上運行的應用程序的效率，管理帶寬和控制通信的復雜性以及安全的需要變得越來越重要。DPI恰好能夠提供這些要求，尋求更好的網絡管理以及合規的用戶企業應該把DPI作為一項重要的技術。

　　DPI技術首先能夠將數據包組裝到網絡的流量中，數據處理(包括協議分類)接著可以從流量內容中提取信息，流量重組和內容提取都需要大量處理能力，尤其是在高流量的數據流中。成功的DPI技術必須能夠提供基本功能，如高性能計算和對分析任務的靈活的支持。

　　DPI處理部門必須能夠提供符合通信網絡性能的可擴張性和性能，深度內容檢測要求不僅僅是header檢測更加多的處理。因此，DPI通常使用并行處理結構來加快計算任務。DPI技術最終能夠向用戶提供從網絡流量中提取出的信息，實際內容處理可能與提取出的信息有很大差異，DPI技術的表現有點像一個平臺，提供內容處理的實用工具，但是可以讓用戶決定處理哪些內容。

　　分離網絡流量

　　很多服務供應商現在使用DPI來將流量分為低延時(語音)、保證延時(網絡流量)、保證交付(應用流量)和盡最大努力交付的應用程序(文件共享)。使用這種分類，他們可以更好的根據關鍵任務流量、非關鍵流量來優化資源并減少網絡擁擠。因為廉價的帶寬，服務供應商可以增加增值服務來獲得額外的收入，包括安全、高峰使用管理、內容計費和針對性的廣告。這些都需要對網絡流量的深度檢測。

　　管理網絡性能

　　擁有大型網絡覆蓋很多地理區域的企業在他們的內部網絡間可能運行著完全不同的通信類型。除了控制成本和帶寬使用外，安全一直是一個挑戰，這要求對網絡應用程序流量的理解。這些企業已經開始看到DPI分析帶來的好處，例如，網絡管理員可以使用DPI技術來控制網絡性能，當網絡性能較低時，限制某種應用程序流量，當性能恢復到正常時，再提升流量。

　　現在越來越多的網絡安全功能需要有效載荷級別的知識，數據泄漏防護要求深度理解通過線路發送的實際內容。應用層防火墻負責有效載荷的內容，而不是header內容。在云計算中的安全服務提供商，如反垃圾郵件或者web過濾服務等供應商，必須獲取通過多個客戶通信的實時可見的內容，以便迅速獲取抵御威脅和攻擊的信息。這樣也要求內容級別的情報。

　　傳統上來說，這些安全功能都由特殊用途的技術所提供，這些可能包括一些DPI功能。例如，IPS就有內置的DPI。保護Web網關同樣提供對web內容的DPI分析，但是每種特殊用途技術引用其特殊的目的或者不兼容的軟件，都會使網絡基礎設施效率低下。一個數據包可能會因為多種用途而被進行多次檢查。另外，這些技術并不能提供可編程的接口，這就意味著你不能夠提取任意信息。

　　除了安全問題外，DPI對于云計算服務供應商還有著重大的影響，對于云計算供應商而言，服務訂閱和用戶管理是一個重大挑戰。很多供應商使用自身開發的或者現成的技術來管理服務訂閱，他們發現這樣做既缺乏可擴展性又不能為復雜的管理任務提供足夠的信息。另一方面，DPI能夠提供關于用戶流量、應用程序使用、內容傳遞和異常模式的情報信息，這些服務供應商還可以利用可編程界面來收集其他有用信息，如市場營銷情報和客戶檔案等。