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Python由于簡單易用,是人工智能領域中使用較廣泛的編程語言之一,它可以無縫的與數據結構和其他常用的AI算法一起使用。
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Python雖然是腳本語言,但是因為容易學,迅速成為科學家的工具,從而積累了大量的工具庫、架構,人工智能涉及大量的數據計算,用Python是很自然的,簡單。
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Python之所以適合AI項目,其實也是基于Python的很多有用的庫都可以在AI中使用,如Numpy提供科學的計算能力,Scipy的高級計算和Pybrain的機器學習。
發布時間:2021-08-19 15:15:02來源:有考培訓網綜合
Python是一種跨平臺的計算機程序設計語言。 是一個高層次的結合了解釋性、編譯性、互動性和面向對象的腳本語言。較初被設計用于編寫自動化腳本(shell),隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加,越多被用于獨立的、大型項目的開發。
人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質,并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器,該領域的研究包括機器人、語音識別、圖像識別、自然語言處理和系統等。
Python是一門計算機程序語言,目前人工智能科學領域應用廣泛,應用廣泛就表明各種庫、各種相關聯的框架都是以Python作為主要語言開發出來的。
簡單來說,Python是較適合人工智能開發的編程語言。
Python由于簡單易用,是人工智能領域中使用較廣泛的編程語言之一,它可以無縫的與數據結構和其他常用的AI算法一起使用。
Python雖然是腳本語言,但是因為容易學,迅速成為科學家的工具,從而積累了大量的工具庫、架構,人工智能涉及大量的數據計算,用Python是很自然的,簡單。
Python之所以適合AI項目,其實也是基于Python的很多有用的庫都可以在AI中使用,如Numpy提供科學的計算能力,Scipy的高級計算和Pybrain的機器學習。
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在成都達內學Python可靠嗎?為什么使用Python語言開發爬蟲?截止到目前,網絡爬蟲的主要開發語言有Java,Python和C++,對于一般的信息采集需要,各種開發語言的差別不大,具體介紹如下:
C/C++
各種搜索引擎大多使用C/C++開發爬蟲,可能是因為搜索引擎爬蟲重要的是采集網站信息,對頁面的解析要求不高。
Python
Python語言的網絡功能強大,能夠模擬登陸,解析JavaScript,短處是網頁解析。Python寫起程序來很便捷,尤其是對聚焦爬蟲,目標網站經常變換,要根據目標的變化修改爬蟲程序,使用Python開發就顯得很方便。
Java
Java有很多解析器,對網頁的解析支持很好,缺點是網絡部分支持較差。
對于一般性的需求,無論Java還是Python都可以勝任。如果需要模擬登陸,對抗反爬蟲則選擇Python更方便。如果需要處理復雜的網頁,解析網頁內容生成結構化數據或者需要對網頁內容進行精細解析則可以選擇Java。
選擇Python做為實現爬蟲的語言,其主要考慮因素在于:
1、抓取網頁本身的接口
相比其他動態腳本語言(如Perl、Shell),Python的urllib2包提供了較為完整的訪問網頁文檔的API;相比與其他靜態編程語言(如Java、C#、C++),Python抓取網頁文檔的接口更簡潔。
此外,抓取網頁有時候需要模擬瀏覽器的行為,很多網站對于生硬的爬蟲抓取都是封殺的。這時我們需要模擬User Agent的行為構造合適的請求,譬如模擬用戶登陸、模擬Session/Cookie的存儲和設置。在Python里都有非常的第三方包幫你搞定,如Requests或Mechanize。
2、網頁抓取后的處理
抓取的網頁通常需要處理,比如過濾Html標簽,提取文本等。Python的Beautiful Soup提供了簡潔的文檔處理功能,能用極短的代碼完成大部分文檔的處理。
其實以上功能很多語言和工具都能做,但是用Python能夠干得快、干凈,正如這句“Life is short,you need Python”。
3、開發效率高
因為爬蟲的具體代碼得根據網站不同而修改的,而Python這種靈活的腳本語言特別適合這種任務。
4、上手快
網絡上Python的教學資源很多,便于大家學習,出現問題也很容易找到相關資料。另外,Python還有強大的成熟爬蟲框架的支持,比如Scrapy。
Python語言本身也一直在發展,目前的穩定版本是Python3,它與Python2有著較大的區別。為了更好地適應未來的發展,在本書中,我們將使用Python3.0開發爬蟲項目。
所以一般來說講使用Python語言開發爬蟲技術,Python學習相對來說上手更容易一些,可以在網上先找一套免費的Python視頻教程自學Python,從而也判斷自己是否適合學習Python技術開發。如果對爬蟲感興趣,學習Python是比較好的選擇。
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