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發布時間:2023-12-29 14:26:49來源:有考網綜合
Python語言很適合0基礎的人學習,簡單易懂,容易上手,適用的領域廣泛,而且Python工程師的需求量也是非常大,作為入門語言是非常合適的。學習了Python可以從事數據挖掘分析、后臺開發、機器學習等方面的工作,可以說是近乎全能的語言了。
階段 | 學習內容 | 課程目標 |
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第一階段:Python語言核心編程 | Python核心;面向對象 程序設計;Python高級;Python程序結構;Python函數式編程思想;集成操作框架; | 1.學習Python核心語法、掌握Python核心技能;2.掌握面向對象編程思想;3.通過Python 函數式編程思想、實現集成操作框架。 |
第二階段:系統高級編程 | Linux操作系統;數據處理;網絡并發教程;multiprocessing進程模塊;IO網絡并發;并發編程方法; | 1、熟練使用Linux常用命令和編輯工具;2、掌握python操作正則表達式的方法;3、掌握并發編程方法,多任務編程思想。 |
第三階段:互聯網全棧開發 | 前端開發技術;Django Web框架;Redis;Ajax;JSON開發;Jquery對Ajax的支持; |
1.熟悉項目開發流程、掌握需求分析方法;2.完成前后端分離電商網站的代碼編寫以及部署;3.熟練掌握軟件系統缺陷評估理論、方法、流程。
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第四階段:人工智能 | 機器學習基礎;深度學習基礎;計算機視覺(CV);計算機視覺綜合項目;自然語言處理(NLP);PyTorc; |
1.掌握深度學習基本思想、常用算法、模型等;2.熟練使用OpenCV工具實現各種圖像處理技術;3.能利用深度學習平臺實現DCGAN模型。
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Python人工智能:對于Python人來說,Python人工智能非常適合作為未來的發展方向。
Linux運維:Linux運維必須掌握Python語言。可以滿足Linux運維工程師提率、提升自身能力的工作需求。
Python爬蟲:就是用Python從互聯網上收集和爬取信息。Python爬蟲將所有網絡數據作為資源,通過自動化程序進行有針對性的數據收集和處理。
數據分析:數據可以解釋很多事情。Python語言已成為數據分析師的選。
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達內Python培訓課程分四階段
第一階段
Python語言核心編程
課程目標
1.數量掌握Python編程語言;
2.掌握Python面向過程面向對象編程思想;
3.數量掌握程序編寫方法,數量
使用Python API實現程序功能。
第二階段
全棧開發基礎
課程目標
1、深入了解計算機系統,掌握高級編程理論、原理與方法
2、深入掌握數據庫原理、應用、開發技術
3、輸入了解網絡通信原理、協議及編程方法
第三階段
互聯網項目實戰
課程目標
1.掌握互聯網全棧開發技術
2.深入掌握Python常用開發框架
3.掌握常用企業級互聯網開發技術
4.綜合應用各種軟件開發技術,獨立分析、開發、測試、部署軟件,實現軟件開發全流程
第四階段
人工智能
課程目標
1.掌握機器學習、深度學習基本概念、、原理、算法及理論
2.掌握計算機視覺基礎,深度學習圖像識別主流技術、模型及應用
3.掌握業界人工智能框架使用
4.具備一定人工智能前沿技術研究能力
Python工程師的職業發展路徑大致如下:
1、初級Python工程師:掌握Python的基本語法、常用庫和框架,能夠完成簡單的程序開發和維護任務。
2.中級Python工程師:具有較強的編碼能力和代碼質量,能夠獨立完成中等難度的需求,有一定的系統設計能力和項目經驗。
3.高級Python工程師:具有深入理解Python語言和相關技術的原理和應用場景,能夠設計和開發高性能、高可用性、高可維護性的系統,并能夠帶領其他開發人員進行協作開發。
4.架構師或技術:具有豐富的項目經驗和技術積累,能夠深刻理解業務需求和技術趨勢,為企業提供技術規劃和架構設計,并帶領團隊進行技術研發和創新。
5.CTO或技術總監:具有卓越的技術視野和管理能力,能夠從戰略層面制定企業技術發展規劃,領導技術團隊進行技術選型、研發和創新,并為企業創造更大的商業價值。
總之,Python工程師的職業發展路徑需要不斷地學習和提升自己的技能和能力,不斷地拓展自己的知識和視野,才能業生涯中不斷地獲得成長和成功。
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