發布時間:2021-10-13 16:24:46來源:有考培訓網綜合
真實的互聯網大數據開發部署環境,練習上課均在云平臺操作。
達內教育集團成立至今,已形成高等培訓、高級人才、青少培訓、高等軟件為一體的多元化、綜合性的職業教育及人才服務品牌。達內集團憑借技術研發實力、過硬的教學質量、成熟的就業服務團隊,為學員提供強大的職業競爭力,在用人企業中樹立了良好的口碑。
大數據重新激發了主數據管理的熱潮。充分開發利用企業數據并支持決策需要非常專業的技能。信息架構師必須了解如何定義和存檔關鍵元素,確保以有效的方式進行數據管理和利用。達內舉辦項目峰會,旨在打造更貼近企業的項目,邀請企業反饋就業需求、按照企業的需求組織項目實戰峰會,實現就業人員和企業的雙向對口。
企業的大數據平臺起來后,培訓是普及大數據的關鍵環節,雖然當前外部大數據的商業培訓很多,但大多側重理論、通用語言、算法和工具的使用培訓,實際上,當學員回到企業后,要想具備實操能力還有相當的距離。那么,大連達內大數據培訓課程有哪些特色?
強調企業應該建立自己的講師隊伍,只有讓企業自己的平臺建設者,產品研發者,數據采集者,數據建模者來現身說法,才是較好的培訓方式。
培訓的較終目的是讓受培者基于掌握的技能在生產中創造價值,而內訓如果能直達目的,那就是較好的培訓方式。
達內教育
達內教育隸屬于加拿大達內IT培訓集團,于2002年成立 ,是達內IT培訓集團直屬學院。學院成立旨在建立軟件高級人才培養的通道,促進我國信息產業迅速發展。依托達內集團國內持平的課程體系(TTS6.0),雄厚的師資力量,廣闊的就業平臺,迄今為止已與國內上萬家IT企業進行人才輸送合作,其中緊密合作企業4000余家、深入合作企業200余家、訂單輸送聯盟企業107家。
達內公司的大數據平臺起來后,我們自建了培訓課程體系,分為PaaS、DaaS及SaaS三類:
PaaS課程:強調如何基于企業大數據平臺提供的數據和工具端到端建設一個應用和模型
DaaS課程:強調如何使用企業現成可用的標簽或模型
SaaS課程: 強調如何使用好企業自己的核心產品
課程的內容如下:
1、 架構介紹
主要是讓學員對于自己企業的大數據平臺架構,有哪些組件,有哪些能力有個大致了解,因為后續大家都會用到這些組件,需要有個宏觀認識,包括《綜合培訓》和《平臺環境整體介紹》。
2、 數據介紹
要讓學員知道自己企業到底有哪些數據,這些數據的業務含義是什么,這些數據是怎么分類的,怎么采集的,存儲在哪里,周期如何,特別是,對于一些價值較高的數據要特別說明,很多甚至要舉具體應用場景說明,比如上網數據,必須告訴哪幾個字段較為核心,一般怎么用,雖然企業有數據字典,但數據字典對于很多用途表述并不清楚,必須讓有經驗的使用者現身說法。
我們都是讓企業的建模負責人來介紹的,一般大局觀要好一點,可以起到很好的引領作用,數據是企業較核心的資產,讓每個人理解自己的家當有多少較為重要,就好比燒菜,再好的廚師,如果沒有菜,也是巧婦難為無米之炊,這是一個基礎。
這里涉及了《價值數據之融合模型和標簽》、《價值數據之基礎模型和新數據》兩門課程。
3、 平臺介紹
有了數據,就需要讓學員知道如何訪問并使用它,一項核心工作就是申請平臺的訪問權限,另一個則是平臺如何使用了。
諸如浙江移動已經建立起了自己的可視化數據管理平臺,也叫DACP,可以基于這個平臺去訪問底層不同數據庫的數據,比如GBASE/HIVE/REDIS/流處理等等,DACP集成了開發、調度、維護、查詢、質量管理等系列功能,這門課程要花費16個小時,學員只有掌握了DACP,才算是打開了企業大數據的門,這門課程叫作《DACP實戰開發》。
4、 數據挖掘
主要是進行三方面的培訓,一個是數據挖掘常用的理論和算法介紹,這個也是大多數商業培訓機構的重點,第二個是大數據挖掘實操案例,對自己企業的一個真實案例去端到端的完成講解,讓學員對數據挖掘有更深刻的認識,第三個就是對于SPARK數據挖掘平臺使用作介紹,也是實操性的,用的是SCALA語言,課時也是16小時,當然其實是遠遠不夠的,僅當拋磚引玉。
這里涉及了《數據挖掘理論和算法》、《大數據實操案例講解》、《SPARK實操》三門課程。
5、 應用開發
我們不僅希望學員能自己建模,也鼓勵有能力的人能基于大數據資源池、大數據平臺的眾多組件開發自己的應用,因此需要在應用的設計規范、環境集成方案、組件調用方式等各個方面提供培訓,讓學員能搭積木一樣完成自己的一個應用,這種模式要求較高,但價值可期。
這里涉及了《大數據應用開發之搭臺唱戲》、《大數據實時計算解決方案及案例講解》、《大數據產品建設經驗分享及案例講解》三門課程。
6、 標簽建模
公司通過多年的積累,已經沉淀了2萬標簽,大多數學員使用標簽無需從頭開始,只要在原有的基礎上創新即可,因此,把當前公司已有的標簽類別,標簽價值說清楚是很關鍵的,同時,基于公司的DPI上網數據去爬取及解析內容,對于內容標簽體系的建設至關重要,也是未來公司內容運營的核心競爭力,也有必要介紹清楚。
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