大數據分析師崗位薪酬高，這也吸引了越來越多基礎差人士朝該方向發展，希望能借助于各種系統軟件、就超過10tb以上的數據集做分析，得到可視化結論，為未來的工作展開帶去積極利好影響。那么，佛山大數據分析師有哪些工作要求?

大數據分析師工作要求

首先，必須要精通各種系統軟件的使用

常見的系統有java、Linux，常用的軟件有hadoop、sparks、storm等等，要需要做到將各種系統、編程語言、軟件用法都融會貫通、應用起來才可以，特別是linux系統和hadoop軟件，因為很多軟件都是在linux系統中被打開的，只有在這個系統中打開軟件才能展開具體存儲和分析工作，很多人都直接將hadoop等同于大數據分析、它的重要性是不言而喻的。

第二，必須要具備強大的抗壓能力，

而且還要有良好的抗挫折能力，關于大數據分析崗有一個很重要的特色，就是在從業過程中得經常反復的進行數據清洗、數據存儲、數據分層&建模、可視化結論的得出。為什么呢?因為大數據分析工作往往難以一次就得到結論，可能你所分析的前幾次結果跟真實情況都存在大偏差，如果無法接受失敗、那做不好大數據分析崗位。

第三，必須要掌握業務相關知識，

大數據分析的目的是什么?想要得到的是哪個方向的結論?只有先了解業務、結合業務需求做具體分析判斷，將業務轉化成需求才有可能結合訴求、通過爬蟲&調查問卷&信息等方式來獲得有關數據。

第四，得具備強大的溝通能力，

大數據分析雖是一個偏技術類崗位，但其實在團隊工作時少不了跟其他部門打交道，比如說在得到可視化結論后得跟專業或者非專業人士講解不同參數變量間的關系，所以溝通技巧的掌握也是很重要的。

第五，積極配合團隊內售崗、市場崗位的工作展開針對性的調查。

舉個例子，比如說銷售員工發現第三季度的業績相對于第二季度來說差了許多，這時候他們會尋求大數據分析崗的幫助，讓具體調查、分析一下到底是什么原因造成的，這就是你的日常工作。

大數據分析師的工作要求，其實在專門課程培訓機構內都有系統教學、講解，相對自學、對著書本照本宣科學來說，報班學習能更系統的掌握知識、形成體系，所以建議大家還是應該報班學才對。

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