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煙臺達內IT教育培訓
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煙臺達內大數(shù)據(jù)線上課程

發(fā)布時間:2022-08-18 15:36:08來源:有考培訓網(wǎng)綜合

近年來,在國家政策的推動下,大數(shù)據(jù)市場發(fā)展迅速,與此同時中國重要軟硬件企業(yè)陸續(xù)推出大數(shù)據(jù)相關產品。我國的大數(shù)據(jù)在政策、技術、產業(yè)、應用等方面均獲得了長足發(fā)展。圍繞國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略實施要求。為了更好的推動大數(shù)據(jù)達產業(yè)發(fā)展,準確掌握大數(shù)據(jù)產業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀,研判大數(shù)據(jù)產業(yè)的發(fā)展趨勢至關重要。
 
轉行大數(shù)據(jù)行業(yè)的八個理由
  • 1

    工資不夠花?

  • 2

    事業(yè)上升困難?

  • 3

    現(xiàn)在學什么火?

  • 4

    找不到好工作?

  • 5

    推薦就業(yè)嗎?

  • 6

    學不會怎么辦?

  • 7

    小白能學嗎?

  • 8

    錢不夠怎么辦?

大數(shù)據(jù)行業(yè)前景好嗎
大數(shù)據(jù)相關崗位熱度不減
 
可視化工具開發(fā)。可視化開發(fā)就是在可視化工具提供的圖形用戶界面上,通過操作界面元素,有可視化開發(fā)工具自動生成相關應用軟件,輕松跨越多個資源和層次連接所有數(shù)據(jù)。過去,數(shù)據(jù)可視化屬于商業(yè)智能開發(fā)類別,但是隨著Hadoop的崛起,數(shù)據(jù)可視化已經成了一項獨立的專業(yè)技能和崗位。
達內大數(shù)據(jù)課程
1
內容全

根據(jù)企業(yè)需求研發(fā)課程,理論+實戰(zhàn)教學,內容全面。

2
教法好

自主研發(fā)TTS9.0課程體系,線上線下雙教學,項目經理一對一輔導。

3
講師好

大價錢聘請國內大數(shù)據(jù)講師,專業(yè)的同時,授課幽默,愿意聽才能學的好。

4
技術強

國際技術廠商作為技術支持。

5
知識新

涵蓋主流的海杜普,風暴火花、數(shù)據(jù)可視化、算法數(shù)據(jù)挖掘、用戶畫像等內容。

6
實戰(zhàn)多

5大企業(yè)級項目實戰(zhàn),打造貼近企業(yè)需求、企業(yè)環(huán)境、企業(yè)開發(fā)的課程。

校區(qū)環(huán)境
教室
少兒主題教室
書架
 
機構介紹

達內教育隸屬于達內IT培訓集團,于2002年成立 ,是達內IT培訓集團直屬學院。學院位于北京中關村,與北大、清華、中科院為鄰,學術氛圍濃厚。學院成立旨在建立軟件高級人才培養(yǎng)的通道,促進我國信息產業(yè)迅速發(fā)展。作為國內IT培訓的領導品牌,達內集團的每一名員工都以"幫助每一個學員成就夢想"為己任,也正因為達內人的執(zhí)著與努力,為中國IT行業(yè)的發(fā)展做出了不小的貢獻。


大數(shù)據(jù),IT行業(yè)術語,是指無法在一定時間范圍內用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。接下來一起來看看煙臺達內大數(shù)據(jù)線上課程怎么樣?
                        

達內大數(shù)據(jù)分析培訓課程通過線上線下、直播錄播與平臺結合的方式,讓您在業(yè)務數(shù)據(jù)分析、計算機編程、數(shù)據(jù)挖掘/機器學習算法上獲得全面提升:從基礎的數(shù)據(jù)分析理論方法到需備的數(shù)據(jù)分析算法,再到流行的數(shù)據(jù)可視化技術以及基于Python的數(shù)據(jù)分析語言,直至時下熱門的大數(shù)據(jù)分析技術。

學會大數(shù)據(jù)能做哪些工作

1. 大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師

主要負責大數(shù)據(jù)技術開發(fā),如編寫離線處理程序、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)ETL等。

2. 大數(shù)據(jù)運維工程師

主要負責公司大數(shù)據(jù)平臺的維護,如管理、監(jiān)控Hadoop集群、監(jiān)控運行狀態(tài)等。

3. 大數(shù)據(jù)架構師

主要負責公司大數(shù)據(jù)平臺的設想,如技術選擇和技術安裝。

4. 大數(shù)據(jù)分析師

結合行業(yè)經驗,負責公司各業(yè)務單元的數(shù)據(jù)分析,如財務分析、生產分析、銷售分析等。

5. 大數(shù)據(jù)算法工程師

主要負責機器學習相關算法開發(fā),如推薦系統(tǒng)算法開發(fā)。

6. 大數(shù)據(jù)實時計算開發(fā)工程師

主要負責公司實時計算系統(tǒng)開發(fā),如實時風控系統(tǒng)Flink開發(fā),基于Spark Streaming的實時指標分析開發(fā)。

7. 數(shù)據(jù)挖掘工程師

主要負責基于大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)挖掘、特征提取、挖掘模型選擇和評價。例如,用戶肖像挖掘類型標簽的開發(fā)。

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