南寧哪家大數據培訓班靠譜

發布時間:2022-09-19 16:34:24來源：有考培訓網綜合

學習大數據知識，掌握專業技能，進入行業發展，成為大數據分析師。大數據分析師是指基于各種分析手段對大數據進行科學分析、挖掘、展現、輔助企業做出商業決策。一般來講，大數據分析師的工作任務包括，對數據進行清洗、分析以及可視化等。

大數據算法生活所見無所不在

個性推薦算法

每天出版數億份不同內容的讀物。
秒搜

在以億萬計的海量數據中進行秒速搜索，并展現相關結果。
千人千面

根據個人瀏覽收藏購買記錄，找準喜好，進行精準推薦。
出行算法

智能調度和管理百萬量單車。
數據存儲

王者榮耀是如何存儲幾億玩家的數據情況。
云輸入

把詞庫和大量運算過程都放到云端處理。

大數據就業大致三個方向

EasyMall項目

EasyMall是一個典型的互聯網電子商務系統，是一個互聯網分布式高并發的系統。系統包括：后臺系統、前臺系統、新單點登錄SSO、購物車系統、商品搜索系統。涉及到的技術有：Maven講解、富文本編輯器KindEditor、EasyUI、Nginx、HttpClient，Jsonp，Redis，RabbitMQ，MySQL數據庫Percona版，Amoeba，Lucene&Solr。
FLUX網站流量分析項目

通過在網站的前臺頁面中進行js埋點收集用戶訪問網站的行為信息，再由大數據技術進行分析進而得到網站的PV、UV、VV、Bounce Rate、獨立ip、平均在線時長、新獨立訪客、訪問深度等信息，來引導網站針對性的做出升級改進，提高整個網站的訪問效率，提升用戶粘度。整個系統分為數據收集、數據傳遞、數據分析三部分，數據分析又分為離線數據分析和實時數據分析，應對數據分析的不同的實時性需求。
用戶畫像、推薦系統項目

基于電商網站的業務數據、訪問日志構建用戶的畫像，描述用戶特征，為后續精準營銷提供數據基礎。通過收集業務系統數據庫中結構化數據、日志系統中訪問日志信息構建基于hive的數據倉庫，使用spark作為計算引擎實現用戶畫像。基于協同過濾算法實現基于商品的推薦系統，為電商網站商品推薦提供支持。通過收集日志系統信息到kafka、獲取用戶畫像數據作為數據來源，通過sparkstraming作為計算引擎實現商品推薦。

達內大數據課程特色

真實的互聯網大數據開發部署環境，練習上課均在云平臺操作。

處理海量數據
01
02
監控任務詳情
故障自動切換
03
04
提前體驗云平臺
云服務資源
05
06
實現負載均衡

校區環境

機構介紹

課程特色

達內教育集團成立至今，已形成高等培訓、高級人才、青少培訓、高等軟件為一體的多元化、綜合性的職業教育及人才服務品牌。達內集團憑借技術研發實力、過硬的教學質量、成熟的就業服務團隊，為學員提供強大的職業競爭力，在用人企業中樹立了良好的口碑。

大數據重新激發了主數據管理的熱潮。充分開發利用企業數據并支持決策需要非常專業的技能。信息架構師必須了解如何定義和存檔關鍵元素，確保以有效的方式進行數據管理和利用。達內舉辦項目峰會，旨在打造更貼近企業的項目，邀請企業反饋就業需求、按照企業的需求組織項目實戰峰會，實現就業人員和企業的雙向對口。

南寧哪家大數據培訓班靠譜?當前正處于企業數據化轉型的大環境，大數據的就業前景是十分好的，但是是否好就業這個很大一部分也取決于自身能力，的大數據人才在市場上是很受歡迎的。

達內教育隸屬于加拿大達內IT培訓集團，于2002年成立，是達內IT培訓集團直屬學院。學院成立旨在建立軟件高級人才培養的通道，促進我國信息產業迅速發展。依托達內集團國內持平的課程體系(TTS6.0)，雄厚的師資力量，廣闊的就業平臺，迄今為止已與國內上萬家IT企業進行人才輸送合作，其中緊密合作企業4000余家、深入合作企業200余家、訂單輸送聯盟企業107家。

大數據培訓的就業方向有哪些

就業方向一、大數據開發方向

掌握Java、 Python、Scala等開發語言，以及關系型與非關系型數據庫。非結構化數據處理需求的數據處理框架，比如：Hadoop，它包括HDFS，MapReduce和HBase等。

就業方向二、大數據挖掘、數據分析和機器學習方向

所涉及的職業崗位為：大數據分析師、大數據高級工程師、大數據分析師、大數據挖掘師、大數據算法師等;大數據分析方向要掌握數據采集、數據清洗、數據分析、建立模型等。

就業方向三、大數據運維方向

大數據運維方向。基本很少涉及到開發和分析，但也要熟悉一些就較好，主要是對大數據軟硬件及監測工具要很熟練的運用。比如：掌握Linux的配置及運用，能搭建Hadoop集群，進行大數據軟件的維護，日常維護及監控等。

大數據就業前景如何

從近兩年大數據方向研究生的就業情況來看，大數據領域的崗位還是比較多的，尤其是大數據開發崗位，目前正逐漸從大數據平臺開發向大數據應用開發領域覆蓋，這也是大數據開始全面落地應用的必然結果。

從近幾年招聘情況來看，大數據開發崗位的數量明顯比較多，而且不僅需要研發型人才，也需要應用型人才，所以本科生的就業機會也比較多。

當前大數據技術正處在落地應用的初期，所以此時人才招聘會更傾向于研發型人才，而且擁有研究生學歷也更容易獲得大廠的就業機會，讀研之后在崗位選擇上可以重點考慮一下大數據平臺開發，在5G通信的推動下，未來云計算會全面向PaaS和SaaS領域覆蓋，這個過程會全面促進大數據平臺的發展。

另外，由于人工智能平臺的陸續推出，對于大數據平臺也是一種促進。相比于大數據應用開發崗位來說，大數據平臺開發崗位不僅薪資待遇更高，職業生命周期也會更長，而且未來也可以獲得更多的發展機會，也會更容易進入云計算、人工智能等領域發展。