優質的大數據培訓班推薦哪里?做數據分析需要學習哪些內容?首先，從知識體系的角度來看，當前學習數據分析需要學習塊知識，其一是數學和統計學知識、其二是大數據知識、其三是行業知識。

優質的大數據培訓班推薦

千鋒是一家擁有核心教研能力以及校企合作能力的職業教育培訓企業，秉承“初心至善 匠心育人”的核心價值觀，以堅持面授的泛IT職業教育培訓為根基，發展至今已布局教育培訓、高校服務、企業服務三大業務版塊。

千鋒的教育培訓業務致力于培養高質量數字化技術技能人才，主要提供大學生技能培訓、職后技能培訓等。課程涵蓋前端、Java、Python、大數據、軟件測試、物聯網、云計算、網絡安全、Unity、區塊鏈、UI/UE設計、影視剪輯包裝、商業插畫、游戲原畫、全媒體運營、產品經理等;此外還推出了軟考、Adobe認證、PMP認證、華為認證、紅帽RHCE認證、工信部認證等職業能力認證課程;同期成立的千鋒教研院，憑借有教無類的職業教育理念，不斷提升千鋒職業教育培訓的質量和效率。

數學和統計學是數據分析的基礎，在大數據時代，要想在數據分析領域走得更遠，一定要重視數學和統計學知識的學習。從某種程度上來說，數據分析就是構建在數學和統計學基礎之上的，雖然當前有很多數據分析工具和平臺可以使用，但是如果脫離數學和統計學知識，數據分析往往很難深入。對于數學基礎比較薄弱的人來說，在學習數據分析的過程中，可以同時補學數學知識，包括線性代數和概率論等等。

數據分析是大數據技術體系的重要組成部分，實際上當前的數據分析也是大數據進行數據價值化的主要手段之一，所以當前學習數據分析一定不能脫離大數據技術體系。在大數據平臺的支撐下，數據分析可以借助于大數據平臺來達到一個更好的分析效果，比如速度提升就非常明顯。

從數據分析的手段上來看，當前數據分析主要有兩種方式，一種是統計學方式，另一種就是機器學習方式，當前機器學習的數據分析方式受到了廣泛的關注，基于機器學習的數據分析未來也有廣闊的發展和應用空間。采用機器學習進行數據分析，需要從算法設計開始入手，然后完成算法實現、算法訓練、算法驗證和算法應用等一系列環節。

較后，對于數據分析的初學者來說，可以從Python開始學起，然后進一步學習數據庫、大數據平臺和機器學習等內容，大數據平臺可以考慮一下Hadoop和Spark。