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南京秦淮新街口達內IT教育培訓
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南京人氣排名好的大數據培訓班

發布時間:2023-04-21 11:06:44來源:有考培訓網綜合

隨著信息技術和人類生存生活交匯融合,國際數據呈現爆發增長、海量集聚的特點,對經濟發展、社會治理、國家管理、人民生活都產生巨大的影響。大數據時代,國家競爭力將部分體現為一國擁有數據的規模、活性以及該國解釋、運用數據的能力,而國家數據主權體現了對數據的占用和控制。因此,大數據時代,數據主權成為另一個大國博弈的空間。
 
大數據開發工程師應掌握的技術
01
SSM
SSM框架是由Spring、SpringMVC、MyBatis三個開源框架整合而成,常作為數據源較簡單的web項目的框架。大數據開發需分別掌握Spring、SpringMVC、MyBatis三種框架的同時,再使用SSM進行整合操作。
02
Kafka
Kafka是一種高吞吐量的分布式發布訂閱消息系統,其在大數據開發應用上的目的是通過海杜普的并行加載機制來結合線上和離線的消息處理,通過集群來提供實時的消息。大數據需掌握Kafka架構原理及各組件的作用和使用方法及相關功能的實現。
達內大數據培訓有什么優勢
優勢一
培訓界內較早提供大數據云主機試驗環境的機構。
01
優勢二
隨時隨地的練習,便于師生交流。
02
優勢三
提前體驗云環境,為云越來越普遍的趨勢提前積累經驗。
03
優勢四
避免項目,數據等的丟失。
04
課程詳情
課程階段 學習內容 階段項目 學習目標
Javase階段 Java基礎
Java增強
入門 Java簡介、Java基本語法、面向對象、API(一)、API(二)、API(三)、API(四)、jvm參數、JDK8的部分特性、Git版本控制。
JavaWeb階段 Java
Web
Easymall項目 XML、HTML/CSS、JavaScript、Jquery、MySql、JDBC、Tomcat/HTTP、Servlet、Cookie/Session、JSP/EL表達式 /JSTL標簽、MVC設計模式/三層架構、過濾器/監聽器、JavaWeb高級開發技術、數據庫高級開發技術、EasyMall項目開發。
JAVAEE框架階段 JAVAEE框架 EasyMall項目 Spring、SpringMVC、MyBatis、EasyMall項目重構及開發、Springboot、SpringBoot重構EasyMall項目。
互聯網架構階段 互聯網架構 EasyMall 項目
EasyMall 項目、Redis 與 SpringBoot 整合、Mycat 與 SpringBoot 整合、Rabbitmq 與 SpringBoot、Lucene、ES 與 SpringBoot 整合、爬蟲、Ngnix、Easymall 項目整合、SpringCloud 微服務整合。
大數據框架階段 大數據框架 Zebra項目
網站流量分析項目
大數據java加強、Linux、Hadoop、Flume、Hive、Hbase、Zebra項目、Storm、Kafka、分布式編程思想、網站流量分析項目、SCALA、SPARK、推薦系統項目、Python語言及爬蟲、數據可視化。
數據挖掘階段 數據挖掘
機器學習算法
電商用戶畫像
推薦系統項目
統計學基礎、R語言基礎 、回歸模型、正則化模型、決策樹模型、判別模型、集成模型、聚類模型、貝葉斯模型、SVM模型、推薦系統模型。
校區環境
教室
少兒主題教室
書架
 
機構介紹

達內教育集團成立于2002年,是一家由留學海歸創辦的職業教育培訓機構,是中國人才培養平臺、人才輸送平臺。達內教育集團2014年4月3日在美國成功上市,融資1億美金,成為中國赴美國上市的職業教育公司,成立至今,已形成高等培訓、高級人才、青少培訓、高等軟件為一體的多元化、綜合性的職業教育及人才服務品牌。達內集團憑借技術研發實力、過硬的教學質量、成熟的就業服務團隊,為學員提供強大的職業競爭力,在用人企業中樹立了良好的口碑。


人氣排名好的大數據培訓班,大數據是一個含義廣泛的術語,是指數據集,如此龐大而復雜的,他們需要專門設計的硬件和軟件工具進行處理。該數據集通常是萬億或EB的大小。

人氣排名好的大數據培訓班

達內教育隸屬于達內IT培訓集團,是達內IT培訓集團直屬學院。學院成立旨在建立軟件高級人才培養的通道,促進我國信息產業迅速發展。依托達內集團國內持平的課程體系(TTS6.0),雄厚的師資力量,廣闊的就業平臺。

作為國內IT培訓的實力品牌,達內集團的每一名員工都以"幫助每一個學員成就夢想"為己任,也正因為達內人的執著與努力,達內堅持為社會輸送合格人才,為中國IT行業的發展做出了貢獻。

達內特色辦學,推出差異化教學模式,因材施教。開設了豐富多樣的IT技術課程:Java企業級應用軟件工程師、Java互聯網架構軟件工程師、Java大數據工程師、Web前端開發工程師、網絡運維與網絡安全、Linux云計算工程師、Python 人工智能軟件工程師、國際嵌入式軟件工程師、C++國際軟件工程師、PHP/web.3.0互聯網工程師、國際軟件測試工程師、Android軟件工程師、IOS軟件工程師、.NET軟件工程師、全鏈路UI設計師、商業插畫、商業視覺設計課程、產品級UED交互設計師、全棧式CAD設計師、產品經理、VR開發工程師、VR次世代模型師、高級網絡營銷師、新電商運營官、企業級影視視效、人力資源經理人課程、總賬會計課程。

大數據的采集。科學技術及互聯網的發展,推動著大數據時代的來臨,各行各業每天都在產生數量巨大的數據碎片,數據計量單位已從從Byte、KB、MB、GB、TB發展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB來衡量。大數據時代數據的采集也不再是技術問題,只是面對如此眾多的數據,我們怎樣才能找到其內在規律。

大數據的挖掘和處理。大數據必然無法用人腦來推算、估測,或者用單臺的計算機進行處理,必須采用分布式計算架構,依托云計算的分布式處理、分布式數據庫、云存儲和虛擬化技術,因此,大數據的挖掘和處理必須用到云技術。

大數據的應用。大數據可應用于各行各業,將人們收集到的龐大數據進行分析整理,實現資訊的有效利用。舉個本專業的例子,比如在奶牛基因層面尋找與產奶量相關的主效基因,我們可以首先對奶牛全基因組進行掃描,盡管我們獲得了所有表型信息和基因信息,但是由于數據量龐大,這就需要采用大數據技術,進行分析比對,挖掘主效基因。

大數據培訓,主要的目的之一就是通過培訓來建立完整的知識體系,并且隨著行業技術的深入發展,還需要進一步去了解行業較新發展動態,技術較新應用場景和體系。

大數據技術體系龐雜,涉及到的知識點眾多。大數據基礎技術,覆蓋數據采集、數據預處理、分布式存儲、NOSQL數據庫、多模式計算(批處理、在線處理、實時流處理、內存處理)、多模態計算(圖像、文本、視頻、音頻)、數據倉庫、數據挖掘、機器學習、人工智能、深度學習、并行計算、可視化等各種技術范疇和不同的層面。

從這些羅列出來的技術名詞,我們可以知道,短時間是很難掌握大數據理論和技術的,所以這也是大數據培訓的必要性。在真正進入大數據行業崗位之前,先對大數據技術體系有著足夠深入的了解和掌握,那么在真正的工作過程中,才能更加的游刃有余。

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