發布時間:2023-04-21 11:06:44來源:有考培訓網綜合
課程階段 | 學習內容 | 階段項目 | 學習目標 |
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Javase階段 | Java基礎 Java增強 |
入門 | Java簡介、Java基本語法、面向對象、API(一)、API(二)、API(三)、API(四)、jvm參數、JDK8的部分特性、Git版本控制。 |
JavaWeb階段 | Java Web |
Easymall項目 | XML、HTML/CSS、JavaScript、Jquery、MySql、JDBC、Tomcat/HTTP、Servlet、Cookie/Session、JSP/EL表達式 /JSTL標簽、MVC設計模式/三層架構、過濾器/監聽器、JavaWeb高級開發技術、數據庫高級開發技術、EasyMall項目開發。 |
JAVAEE框架階段 | JAVAEE框架 | EasyMall項目 | Spring、SpringMVC、MyBatis、EasyMall項目重構及開發、Springboot、SpringBoot重構EasyMall項目。 |
互聯網架構階段 | 互聯網架構 | EasyMall 項目 |
EasyMall 項目、Redis 與 SpringBoot 整合、Mycat 與 SpringBoot 整合、Rabbitmq 與 SpringBoot、Lucene、ES 與 SpringBoot 整合、爬蟲、Ngnix、Easymall 項目整合、SpringCloud 微服務整合。
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大數據框架階段 | 大數據框架 | Zebra項目 網站流量分析項目 |
大數據java加強、Linux、Hadoop、Flume、Hive、Hbase、Zebra項目、Storm、Kafka、分布式編程思想、網站流量分析項目、SCALA、SPARK、推薦系統項目、Python語言及爬蟲、數據可視化。 |
數據挖掘階段 | 數據挖掘 機器學習算法 |
電商用戶畫像 推薦系統項目 |
統計學基礎、R語言基礎 、回歸模型、正則化模型、決策樹模型、判別模型、集成模型、聚類模型、貝葉斯模型、SVM模型、推薦系統模型。 |
達內教育集團成立于2002年,是一家由留學海歸創辦的職業教育培訓機構,是中國人才培養平臺、人才輸送平臺。達內教育集團2014年4月3日在美國成功上市,融資1億美金,成為中國赴美國上市的職業教育公司,成立至今,已形成高等培訓、高級人才、青少培訓、高等軟件為一體的多元化、綜合性的職業教育及人才服務品牌。達內集團憑借技術研發實力、過硬的教學質量、成熟的就業服務團隊,為學員提供強大的職業競爭力,在用人企業中樹立了良好的口碑。
人氣排名好的大數據培訓班,大數據是一個含義廣泛的術語,是指數據集,如此龐大而復雜的,他們需要專門設計的硬件和軟件工具進行處理。該數據集通常是萬億或EB的大小。
人氣排名好的大數據培訓班
達內教育隸屬于達內IT培訓集團,是達內IT培訓集團直屬學院。學院成立旨在建立軟件高級人才培養的通道,促進我國信息產業迅速發展。依托達內集團國內持平的課程體系(TTS6.0),雄厚的師資力量,廣闊的就業平臺。
作為國內IT培訓的實力品牌,達內集團的每一名員工都以"幫助每一個學員成就夢想"為己任,也正因為達內人的執著與努力,達內堅持為社會輸送合格人才,為中國IT行業的發展做出了貢獻。
達內特色辦學,推出差異化教學模式,因材施教。開設了豐富多樣的IT技術課程:Java企業級應用軟件工程師、Java互聯網架構軟件工程師、Java大數據工程師、Web前端開發工程師、網絡運維與網絡安全、Linux云計算工程師、Python 人工智能軟件工程師、國際嵌入式軟件工程師、C++國際軟件工程師、PHP/web.3.0互聯網工程師、國際軟件測試工程師、Android軟件工程師、IOS軟件工程師、.NET軟件工程師、全鏈路UI設計師、商業插畫、商業視覺設計課程、產品級UED交互設計師、全棧式CAD設計師、產品經理、VR開發工程師、VR次世代模型師、高級網絡營銷師、新電商運營官、企業級影視視效、人力資源經理人課程、總賬會計課程。
大數據的采集。科學技術及互聯網的發展,推動著大數據時代的來臨,各行各業每天都在產生數量巨大的數據碎片,數據計量單位已從從Byte、KB、MB、GB、TB發展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB來衡量。大數據時代數據的采集也不再是技術問題,只是面對如此眾多的數據,我們怎樣才能找到其內在規律。
大數據的挖掘和處理。大數據必然無法用人腦來推算、估測,或者用單臺的計算機進行處理,必須采用分布式計算架構,依托云計算的分布式處理、分布式數據庫、云存儲和虛擬化技術,因此,大數據的挖掘和處理必須用到云技術。
大數據的應用。大數據可應用于各行各業,將人們收集到的龐大數據進行分析整理,實現資訊的有效利用。舉個本專業的例子,比如在奶牛基因層面尋找與產奶量相關的主效基因,我們可以首先對奶牛全基因組進行掃描,盡管我們獲得了所有表型信息和基因信息,但是由于數據量龐大,這就需要采用大數據技術,進行分析比對,挖掘主效基因。
大數據培訓,主要的目的之一就是通過培訓來建立完整的知識體系,并且隨著行業技術的深入發展,還需要進一步去了解行業較新發展動態,技術較新應用場景和體系。
大數據技術體系龐雜,涉及到的知識點眾多。大數據基礎技術,覆蓋數據采集、數據預處理、分布式存儲、NOSQL數據庫、多模式計算(批處理、在線處理、實時流處理、內存處理)、多模態計算(圖像、文本、視頻、音頻)、數據倉庫、數據挖掘、機器學習、人工智能、深度學習、并行計算、可視化等各種技術范疇和不同的層面。
從這些羅列出來的技術名詞,我們可以知道,短時間是很難掌握大數據理論和技術的,所以這也是大數據培訓的必要性。在真正進入大數據行業崗位之前,先對大數據技術體系有著足夠深入的了解和掌握,那么在真正的工作過程中,才能更加的游刃有余。
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