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南京博為峰IT職業培訓
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南京口碑好的大數據分析培訓學校

發布時間:2023-02-28 14:55:21來源:有考培訓網綜合

數據分析師,是在數字經濟大背景和人工智能時代趨勢下,面向全行業的專業國際資格認證,旨在提升全民數字技能,助力企業數字化轉型,推動行業數字化發展,CDA數據分析師具體指在互聯網、金融、零售、咨詢、電信、醫療、旅游等行業專門從事數據的采集、清洗、處理、分析并能制作業務報告、提供決策的新型數據分析人才。
關于大數據
到底什么是大數據?
 
大數據(big data)指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息,而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之,如果把大數據比作一種產業,那么這種產業實現盈利的關鍵,在于提高對數據的“加工能力”,通過“加工”實現數據的“增值”。"
數據分析課程適合哪些人?
想入行

年齡20-30周歲,大專及以上學歷,不限專業/經驗/性別。

 
有興趣

對數據分析有興趣,有一定的抗壓力與耐心、學習能力。

 
想轉行

希望轉行IT互聯網、金融等高薪行業的各行各業人士。

 
畢業生

有打算從事數據分析相關工作的廣大應屆畢業生和往屆畢業生。

 
職業發展方向
數據分析師

從事數據采集、整理、分析,發現問題,分析問題,得出結論,為公司的決策層提供數據支持,偏業務。

 
數據挖掘/算法工程師

利用模型訓練數據,從海量數據中挖掘規律,預測或分類對象,主要偏向編程和算法,對統計理論知識要求偏高。

 
 
數據產品經理

主要負責以數據為導向提煉需求、設計、規劃、項目排期至項目落地,以及后期的產品改進和優化等。

 
數據開發工程師

設計、搭建并維護基礎設施,以提供數據收集、存儲、處理、計算等平臺,偏代碼開發,需要在代碼能力上彌補,但與純技術棧的程序員相比需要一定的業務邏輯。

 

校區環境
教室
少兒主題教室
書架
 
機構介紹

博為峰

自成立以來,博為峰一直致力于為應屆畢業生和職場新人提供IT職業培訓,為國內外客戶提供軟件測試整體解決方案。多年來博為峰始終堅守教學品質,真誠服務學員。博為峰已先后為多家國內外企業輸送軟件技術精英,未來還將根據產業變遷和技術革新開設更多的緊缺人才實訓項目:幫助更多的應屆畢業生和職場新人找到滿意工作,實現職業夢想;幫助更多的用人單位輕松招到可用之才,推動企業發展和產業進步。
輔導目標

口碑好的大數據分析培訓學校,大數據概念就是指大數據,指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

口碑好的大數據分析培訓學校

博為峰始終堅守教學品質,真誠服務學員。博為峰已先后為多家國內外企業輸送軟件技術精英,未來還將根據產業變遷和技術革新開設更多的緊缺人才實訓項目:幫助更多的應屆畢業生和職場新人找到滿意工作,實現職業夢想;幫助更多的用人單位輕松招到可用之才,推動企業發展和產業進步。

作為中國較早成立的IT職業培訓機構之一,博為峰先后創立了“51Testing”和“學掌門”兩大培訓品牌。

51Testing致力于軟件測試人才培訓,業務范圍包含就業培訓、企業內訓、測試開發輔導班、軟件測試認證等服務,被譽為“軟件測試人才的搖籃”;

大數據的特點

數據量大、數據種類多、要求實時性強、數據所蘊藏的價值大。在各行各業均存在大數據,但是眾多的信息和咨詢是紛繁復雜的,我們需要搜索、處理、分析、歸納、總結其深層次的規律。

大數據的采集

科學技術及互聯網的發展,推動著大數據時代的來臨,各行各業每天都在產生數量巨大的數據碎片,數據計量單位已從從Byte、KB、MB、GB、TB發展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB來衡量。大數據時代數據的采集也不再是技術問題,只是面對如此眾多的數據,我們怎樣才能找到其內在規律。

大數據的挖掘和處理

大數據必然無法用人腦來推算、估測,或者用單臺的計算機進行處理,必須采用分布式計算架構,依托云計算的分布式處理、分布式數據庫、云存儲和虛擬化技術,因此,大數據的挖掘和處理必須用到云技術。

大數據的應用

大數據可應用于各行各業,將人們收集到的龐大數據進行分析整理,實現資訊的有效利用。舉個本專業的例子,比如在奶牛基因層面尋找與產奶量相關的主效基因,我們可以首先對奶牛全基因組進行掃描,盡管我們獲得了所有表型信息和基因信息,但是由于數據量龐大,這就需要采用大數據技術,進行分析比對,挖掘主效基因。例子還有很多。

大數據的意義和前景

總的來說,大數據是對大量、動態、能持續的數據,通過運用新系統、新工具、新模型的挖掘,從而獲得具有洞察力和新價值的東西。以前,面對龐大的數據,我們可能會一葉障目、可見一斑,因此不能了解到事物的真正本質,從而在科學工作中得到錯誤的推斷,而大數據時代的來臨,一切真相將會展現在我們面前。

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