大數據是一種在獲取、存儲、管理、分析等方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合。它具有大量的數據規模、的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低特征。大數據技術被廣泛應用于醫療、電商、機器學習、政府決策、公共服務等領域。那么，哪有博為峰大數據培訓班？

哪有博為峰大數據培訓班

博為峰始終堅守教學品質，真誠服務學員。博為峰已先后為多家國內外企業輸送軟件技術精英，未來還將根據產業變遷和技術革新開設更多的緊缺人才實訓項目：幫助更多的應屆畢業生和職場新人找到滿意工作，實現職業夢想;幫助更多的用人單位輕松招到可用之才，推動企業發展和產業進步。

作為中國較早成立的IT職業培訓機構之一，博為峰先后創立了“51Testing”和“學掌門”兩大培訓品牌。

51Testing致力于軟件測試人才培訓，業務范圍包含就業培訓、企業內訓、測試開發輔導班、軟件測試認證等服務，被譽為“軟件測試人才的搖籃”;

大數據就業方向有什么？如何進行選擇？

大數據是指無法在一定時間內用常規軟件工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據集合。它具有大量、高速、多樣、低價值密度、真實性等特點。阿里巴巴創辦人馬云來臺演講中就提到，未來的時代將不是IT時代，而是DT的時代，DT就是DataTechnology數據科技。所以大數據的應用領域很廣，就業方向也比較多。

學習大數據首先就要學習Java相關的知識，一般要學習Java基礎和JavaEE核心兩個方面，這兩方面學完了可以達到級Java工程師的水平，所以大數據的就業方向之一就是Java開發工程師，不過如果選擇Java開發方向那么接下來就要繼續深入學習Java開發而不是大數據相關知識了。

其次大數據的就業方向還有大數據Hadoop開發工程師和大數據Spark開發工程師，因為在學習過程中會學到Hadoop生態體系和Spark生態體系。隨著數據規模不斷增大，傳統BI的數據處理成本過高企業負擔加重。而Hadoop廉價的數據處理能力被重新挖掘，企業需求持續增長。而Spark是一種與Hadoop相似的開源集群計算環境，但是兩者之間還存在一些不同之處，這些有用的不同之處使Spark在某些工作負載方面表現得更加優越。所以大數據Hadoop開發工程師和大數據Spark開發工程師在人才市場上都很吃香。

大數據專業難學嗎

大數據專業難度較大，建議本科畢業后再學，主要課程內容包括以下模塊：

①java：一門面向對象的計算機編程語言，具有功能強大和簡單易用兩個特征。

②spark：專為大規模數據處理而設計的通用的計算引擎。

③SSM：常作為數據源較簡單的web項目的框架。

④Hadoop：分布式計算和存儲的框架，需要有java語言基礎。

⑤springcloud：一系列框架的有序集合，他巧妙地簡化了分布式系統基礎設施的開發。