年齡20-30周歲,大專及以上學歷,不限專業/經驗/性別。
發布時間:2023-02-23 15:53:36來源:有考培訓網綜合
年齡20-30周歲,大專及以上學歷,不限專業/經驗/性別。
對數據分析有興趣,有一定的抗壓力與耐心、學習能力。
希望轉行IT互聯網、金融等高薪行業的各行各業人士。
有打算從事數據分析相關工作的廣大應屆畢業生和往屆畢業生。
從事數據采集、整理、分析,發現問題,分析問題,得出結論,為公司的決策層提供數據支持,偏業務。
利用模型訓練數據,從海量數據中挖掘規律,預測或分類對象,主要偏向編程和算法,對統計理論知識要求偏高。
主要負責以數據為導向提煉需求、設計、規劃、項目排期至項目落地,以及后期的產品改進和優化等。
設計、搭建并維護基礎設施,以提供數據收集、存儲、處理、計算等平臺,偏代碼開發,需要在代碼能力上彌補,但與純技術棧的程序員相比需要一定的業務邏輯。
博為峰
本地值得推薦的大數據分析培訓班,博為峰始終堅守教學品質,真誠服務學員。博為峰已先后為多家國內外企業輸送軟件技術精英,未來還將根據產業變遷和技術革新開設更多的緊缺人才實訓項目:幫助更多的應屆畢業生和職場新人找到滿意工作,實現職業夢想;幫助更多的用人單位輕松招到可用之才,推動企業發展和產業進步。
作為中國較早成立的IT職業培訓機構之一,博為峰先后創立了“51Testing”和“學掌門”兩大培訓品牌。
51Testing致力于軟件測試人才培訓,業務范圍包含就業培訓、企業內訓、測試開發輔導班、軟件測試認證等服務,被譽為“軟件測試人才的搖籃”;
大數據如何階段性學習?大數據學習的幾個階段?
階段一、Java語言基礎
Java開發介紹、熟悉Eclipse開發工具、Java語言基礎、Java流程控制、Java字符串、Java數組與類和對象、數字處理類與核心技術、I/O與反射、多線程、Swing程序與集合類
階段二、HTML、CSS與Java
PC端網站布局、HTML5+CSS3基礎、WebApp頁面布局、原生Java交互功能開發、Ajax異步交互、jQuery應用
階段三、JavaWeb和數據庫
數據庫、JavaWeb開發核心、JavaWeb開發內幕
階段四、LinuxHadoopt體系
Linux體系、Hadoop離線計算大綱、分布式數據庫Hbase、數據倉庫Hive、數據遷移工具Sqoop、Flume分布式日志框架
階段五、實戰(公司真實項目)
數據獲取、數據處理、數據分析、數據展現、數據應用
階段六、Spark生態體系
Python編程語言、Scala編程語言、Spark大數據處理、Spark—Streaming大數據處理、Spark—Mlib機器學習、Spark—GraphX圖計算、實戰一:基于Spark的推薦系統(某公司真實項目)、實戰二:新浪網
階段七、Storm生態體系
storm技術架構體系、Storm原理與基礎、消息隊列kafka、Redis工具、zookeeper詳解、實戰一:日志告警系統項目、實戰二:猜你喜歡推薦系統實戰
階段八、大數據分析—AI(人工智能)
Data Analyze工作環境準備數據分析基礎、數據可視化、Python機器學習
1、Python機器學習2、圖像識別神經網絡、自然語言處理社交網絡處理、實戰項目:戶外設備識別分析
[if!supportLists]·[endif]目前市面上有許多的培訓機構或者定崗實訓機構,本質來說都是給你技能的,你考慮的是否合適基礎差的人說,明確回復你,是可以的,但是如果是本科以下的學歷,學大數據的開發比較辛苦,大數據的專業很多,大數據分析,大數據開發,數據庫開發。
一般來說開發類大數據的課程都是學習4個月,單項領域的比如數據庫開發3個月就夠了,大數據開發要求本科以上學歷比較輕松,數據庫專科以上就夠了。
從企業方面來說,大數據人才大致可以分為產品和市場分析、安全和風險分析以及商業智能領域。
產品分析是指通過算法來測試新產品的有效性,是一個相對較新的領域。在安全和風險分析方面,數據科學家們知道需要收集哪些數據、如何進行分析,并較終通過分析信息來有效遏制網絡入侵或抓住網絡罪犯。
更多培訓課程: 西安博為峰大數據分析培訓班 更多學校信息: 西安博為峰IT職業培訓 咨詢電話:
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