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南京博為峰IT職業培訓
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南京學習大數據分析去哪家機構

發布時間:2023-01-31 16:22:24來源:有考培訓網綜合

數據分析師,是在數字經濟大背景和人工智能時代趨勢下,面向全行業的專業國際資格認證,旨在提升全民數字技能,助力企業數字化轉型,推動行業數字化發展,CDA數據分析師具體指在互聯網、金融、零售、咨詢、電信、醫療、旅游等行業專門從事數據的采集、清洗、處理、分析并能制作業務報告、提供決策的新型數據分析人才。
關于大數據
到底什么是大數據?
 
大數據(big data)指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息,而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之,如果把大數據比作一種產業,那么這種產業實現盈利的關鍵,在于提高對數據的“加工能力”,通過“加工”實現數據的“增值”。"
數據分析課程適合哪些人?
想入行

年齡20-30周歲,大專及以上學歷,不限專業/經驗/性別。

 
有興趣

對數據分析有興趣,有一定的抗壓力與耐心、學習能力。

 
想轉行

希望轉行IT互聯網、金融等高薪行業的各行各業人士。

 
畢業生

有打算從事數據分析相關工作的廣大應屆畢業生和往屆畢業生。

 
職業發展方向
數據分析師

從事數據采集、整理、分析,發現問題,分析問題,得出結論,為公司的決策層提供數據支持,偏業務。

 
數據挖掘/算法工程師

利用模型訓練數據,從海量數據中挖掘規律,預測或分類對象,主要偏向編程和算法,對統計理論知識要求偏高。

 
 
數據產品經理

主要負責以數據為導向提煉需求、設計、規劃、項目排期至項目落地,以及后期的產品改進和優化等。

 
數據開發工程師

設計、搭建并維護基礎設施,以提供數據收集、存儲、處理、計算等平臺,偏代碼開發,需要在代碼能力上彌補,但與純技術棧的程序員相比需要一定的業務邏輯。

 

校區環境
教室
少兒主題教室
書架
 
機構介紹

博為峰

自成立以來,博為峰一直致力于為應屆畢業生和職場新人提供IT職業培訓,為國內外客戶提供軟件測試整體解決方案。多年來博為峰始終堅守教學品質,真誠服務學員。博為峰已先后為多家國內外企業輸送軟件技術精英,未來還將根據產業變遷和技術革新開設更多的緊缺人才實訓項目:幫助更多的應屆畢業生和職場新人找到滿意工作,實現職業夢想;幫助更多的用人單位輕松招到可用之才,推動企業發展和產業進步。
輔導目標

學習大數據分析去哪家機構?大數據行業前景也很好,晉升路線比較明顯,隨著工作年限上升,職位也會不斷晉升。從大數據運維師到大數據開發師到系統架構師到大數據算法工程師再到大數據技術總監再到大數據項目總監較終到首席數據官。

學習大數據分析去哪家機構

博為峰始終堅守教學品質,真誠服務學員。博為峰已先后為多家國內外企業輸送軟件技術精英,未來還將根據產業變遷和技術革新開設更多的緊缺人才實訓項目:幫助更多的應屆畢業生和職場新人找到滿意工作,實現職業夢想;幫助更多的用人單位輕松招到可用之才,推動企業發展和產業進步。

作為中國較早成立的IT職業培訓機構之一,博為峰先后創立了“51Testing”和“學掌門”兩大培訓品牌。

51Testing致力于軟件測試人才培訓,業務范圍包含就業培訓、企業內訓、測試開發輔導班、軟件測試認證等服務,被譽為“軟件測試人才的搖籃”;

女生學大數據好還是計算機好

其實無論是哪兩種專業比較,都沒有孰好孰壞,它們都有各自的優劣勢。因此,我們分別來看看大數據專業和計算機專業的主要特點。

1、計算機科學與技術

計算機科學與技術是一個計算機系統與網絡兼顧的計算機寬口徑專業,旨在培養具有良好的科學素養,具有自主學習意識和創新意識,科學型和工程型相結合的計算機專業高水平工程技術人才。

作為計算機類專業中較老牌的一個專業,計算機科學與技術專業無論是在教育方面還是在行業內都已經發展的相當成熟了。成熟的培養體系能夠更好的幫助在校學生的成長,這是計算機專業的優點之一。此外,計算機科學與技術是一門學習內容非常廣泛的專業,主要分為三個方面:網絡、硬件、軟件。學得多,應用面自然也廣,所以計算機專業的就業面非常廣。

2、數據科學與大數據技術專業

數據科學與大數據技術專業是以大數據為研究對象,以從數據中獲取知識與智慧為主要目的,以統計學、計算機科學、可視化以及專業領域知識等為理論基礎,以數據采集、預處理、數據管理及數據計算等為研究內容的一門。

相較于計算機科學與技術,大數據專業是一個比較“年輕”的專業。也正是因為它是個新專業,所以行業內人才缺口很大。根據中國商業聯合會數據分析專業委員會統計,未來中國基礎性數據分析人才缺口將達到1400萬,而在BAT企業招聘的職位里,60%以上都在招大數據人才。這也表明,大數據專業的就業前景還是非常不錯的。此外,對于女生來說大數據專業還有一個優勢,大數據專業不會設計太深的算法,進可做大數據開發,退也可做大數據分析,女生可以選擇更貼近業務方面的工作。

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