什么是大數據?它包含了由一個實體保存的結構化和非結構化信息，這些信息對于傳統的系統和技術而言規模太大了，它還與處理能力的速度有關。一些企業需要幾乎實時的洞察力，大數據軟件可以提供這些洞察力，而傳統方法則不能。那么，參加大數據學習培訓有沒有用?

參加大數據學習培訓有沒有用

博為峰始終堅守教學品質，真誠服務學員。博為峰已先后為多家國內外企業輸送軟件技術精英，未來還將根據產業變遷和技術革新開設更多的緊缺人才實訓項目：幫助更多的應屆畢業生和職場新人找到滿意工作，實現職業夢想;幫助更多的用人單位輕松招到可用之才，推動企業發展和產業進步。

作為中國較早成立的IT職業培訓機構之一，博為峰先后創立了“51Testing”和“學掌門”兩大培訓品牌。

51Testing致力于軟件測試人才培訓，業務范圍包含就業培訓、企業內訓、測試開發輔導班、軟件測試認證等服務，被譽為“軟件測試人才的搖籃”;

想從事數據分析師行業應該學習哪些技能

一、數據分析師的學習路徑有哪些——統計，數據，機器學習

關于數學知識，大學課堂上會學到一部分，如果是數學類的專業會學到更深刻。如果你需要補習，可汗學院和麻省理工學院都有開放式課程。

對于統計學知識，建議系統地學習Udacity Openintro。統計仍然需要一些心理訓練。

二、數據分析師的學習路徑有哪些——代碼

從編程基礎到端到端開發，一些商業軟件的技術語言，如R、Python、SAS和SPSS，以及深入的交互學習，如果你想成為專業人員，你至少要精通其中的一些，是精通Python。

三、數據分析師的學習路徑有哪些——理解數據庫

數據分析大多是實用的。企業數據通常存儲在MySQL、Oracle、Postgres、MonogoDB、Cassandra等數據庫中，所以需要了解和理解這些數據庫。

四、數據分析師的學習路徑有哪些——數據管理、數據可視化和數據報告

數據管理包括對數據網格處理ETL的清理，使分析前的數據更加準確和清晰，如DataWrangler

數據可視化數據分析的前端表示，如Tableau、Spotfire等，以更清晰、更直觀地表示數據

數據報告是通過不同的工具來呈現的，這些工具可以和數據可視化結合在一起，但是在實際應用中大多是通過PPT來呈現的。

市場上的許多公司都在使用商業智能工具，比如FineBI。

BI工具是比上述純工具更適合業務的數據連接、數據處理和可視化工具。

五、數據分析師的學習路徑有哪些——大數據

大數據是未來發展的必然趨勢，大數據技術種類繁多，如Hadoop、MapReduce、Spark等。如果你再多學一個，水平就不一樣了。

六、數據分析師的學習路徑有哪些——積累經驗，向同伴學習

以上都是理論和工具，實踐才是真知。無論你是數據分析的新手還是數據挖掘與分析專業的學生，都希望在學習以上內容的同時參加更多的比賽，學習同一領域的專業神，鍛煉自己在這方面的感受。當然，熟練掌握Excel和PPT也是必須的。