年齡20-30周歲,大專及以上學歷,不限專業/經驗/性別。
發布時間:2023-03-14 11:46:11來源:有考培訓網綜合
年齡20-30周歲,大專及以上學歷,不限專業/經驗/性別。
對數據分析有興趣,有一定的抗壓力與耐心、學習能力。
希望轉行IT互聯網、金融等高薪行業的各行各業人士。
有打算從事數據分析相關工作的廣大應屆畢業生和往屆畢業生。
從事數據采集、整理、分析,發現問題,分析問題,得出結論,為公司的決策層提供數據支持,偏業務。
利用模型訓練數據,從海量數據中挖掘規律,預測或分類對象,主要偏向編程和算法,對統計理論知識要求偏高。
主要負責以數據為導向提煉需求、設計、規劃、項目排期至項目落地,以及后期的產品改進和優化等。
設計、搭建并維護基礎設施,以提供數據收集、存儲、處理、計算等平臺,偏代碼開發,需要在代碼能力上彌補,但與純技術棧的程序員相比需要一定的業務邏輯。
博為峰
西安不錯的大數據培訓學校:博為峰,全稱上海博為峰軟件技術股份有限公司,中國軟件人才培訓領域的先行者,面向全球的一站式軟件測試服務供應商。自成立以來,博為峰一直致力于為應屆畢業生和職場新人提供IT職業培訓,為國內外客戶提供軟件測試整體解決方案。公司總部位于上海,并在北京、廣州、深圳、成都、南京、西安、杭州、武漢、合肥、重慶、長沙、蘇州、南昌、石家莊、濟南、鄭州、天津、昆山等地均設有分支服務機構。
大數據工作崗位
1、數據分析師
指的是不同行業中,專門從事行業數據搜集、整理、分析,并依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。技能要求需要懂業務、懂管理、懂分析、懂工具、懂設計。
2、數據架構師
主要工作內容是確認和評估系統需求給出開發規范搭建系統實現的核心構架并澄清技術細節、掃清主要難點的技術人員。主要著眼于系統的“技術實現"。需要掌握分布式系統原理、系統設計&編碼能力、思路清晰、存儲方向、計算方向、集群管理方向、虛擬化方向等等。
3、數據挖掘工程師是數據師的一種。
一般是指從大量的數據中通過算法搜索隱藏于其中知識的工程技術專業人員。一般數據挖掘工程師的工作,主要通過模型、算法、預測等手段提供一些通用的解決方案,需要較強的編程能力,能夠通過語言進行模型算法優化和相關數據產品的開發。
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