學人工智能專業較好是對計算機類或者電子信息類已經挺感興趣的學員，千萬不要為了追時髦，追熱門，適合自己的專業較重要。

哪類學生適合學人工智能

人工智能的專業性很高，要求同學們有強烈的興趣作為研究動力。其實很多人工智能領域里面的、老師本科學的都是一些比較寬泛的專業，比如說自動化、電子與電氣工程、數學等等，在研究生博士期間才選擇了人工智能作為研究方向。這是一種非常可行的選擇，這些專業能夠讓學生在就業，包括深造的專業的選擇上有更大的靈活性。

學人工智能要有數據分析能力：

把一系列的模式自主轉換成簡單的數字分析，人工智能化并不是我們所想象的簡單的加減乘除。它是基于計算機水平上的大數據的分析，雖說我們有計算機作為輔助，但是大量的計算也需要人為的基礎，所以數據分析能力尤其重要。

學人工智能要有自主學習能力：

現在的時代是一個飛速發展的時代，如果沒有自主學習能力，單純的靠外界的灌輸，你很快就會落伍，更何況說人工智能化這樣需要不斷更新的存在。而且自主學習能力不僅單單應用在人工智能領域，可以拍胸脯的說，自主學習能力應用在每一個行業上。想要在自己的行業發光發熱，自主學習能力只是必備。

什么樣的人適合人工智能

一、首先是對人工智能有極大的興趣;

選擇自己感興趣的，這樣你才有可能堅持到較后。其實這和學習是一樣的道理，有很多同學，在學習的過程中，總去模仿別人的學習方法，強迫自己接受，記住，每個人都有適合自己的學習模式和習慣。只有找到合適的，才能支撐你走到較后。

二、學習人工智能專業，首先要求具有非常好的數理功底，有一定的計算機基礎，學習人工智能會更容易。具體來說：(1)是編程基礎、數據結構算法好，(2)是高數基礎，比如概率論、線性代數、微積分、幾何、優化理論等;如果你不具備這些基礎，但是滿足條件一，仍有希望做人工智能。

三、建議中數段的考生選擇人工智能專業。因為越的學生越能選擇到實力比較強的高校去學習。這樣學生才能學到真東西。將來才能在相關領域當中有所建樹。