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為什么學習大數據+數據智能?

大數據浪潮席卷全球，應用領域寬廣，產業規?？涨熬蜆I口徑寬廣，價值堪比黃金石油，“錢途”無量

崗位起薪高

大數據人才荒 待遇高規格

人才缺口大

未來國內基礎性數據分析人才缺口大

市場規模大

國內大數據市場產值規范大

應用范圍廣

金融、電商、醫療、新零售、物聯網...

行業幾乎都會應用數據分析

大數據人才共建班課程解讀

一階段離線數倉(7周)

掌握能力

掌握企業級基建環境部署、Hive和Spark數據開發、數據倉庫搭建、數據抽取、數據清洗、數據轉換、數據加載、數據應用和京東離線ETL。

勝任職位

離線數據工程師、數據倉庫工程師、ETL工程師、數據采集工程師、數據支持工程師、BI商業分析師、數據可視化工程師、Hadoop工程師、Spark工程師

技術點

Java、MySQL、Maven、Git、OpenResty、Linux、Shell、HDFS、YARN、Zookeeper、MapReduce、Scala、Python、SparkCore、Hive、SparkSQL、Presto、Sqoop、DataX、Flume、CDH、數倉架構、維度建模、SuperSet、Azkaban、Airflow等。掌握企業級基建環境部署、Hive和Spark數據開發、數據倉庫搭建、數據抽取、數據清洗、數據轉換、數據加載、數據應用和京東離線ETL。

項目

數據服務、大數據可視化、企業級Hadoop基建項目部署、分布式網絡爬蟲、基于Spark的大數據分析項目、ETL項目之Hive和SparkSQL、BI商業分析等。

第二階段實時倉庫(5周)

掌握能力

掌握流數據接入、基于Flink實時數據開發、流批一體數據倉庫開發、數據湖開發、實時ETL、實時監控系統和京東實時數據開發

勝任職位

實時工程師、Flink工程師、實時數據倉庫工程師、實時ETL工程師、Spark工程師

技術點

Kafka、Structured Streaming、Hudi、Canal、Flink、ClickHouse、HBase、Phoenix、Elasticsearch、Redis

項目

實時監控系統、基于Flink的實時數據開發、實時數據湖、大數據搜索系統

第三階段實踐項目(4周)

掌握能力

掌握企業項目開發流程、用戶畫像開發、企業級推薦系統開發、數據治理、基于生產環境項目部署和京東項目性能調優

勝任職位

數據服務工程師、離線數據倉庫開發工程師、BI商業分析師、實時數據倉庫工程師、實時監控系統工程師、ETL工程師、數據可視化工程師、數據治理工程師、高級數據開發工程師、推薦工程、數據平臺工程師、數據架構師

技術點

數據采集與監控平臺、準實時數據倉庫、用戶畫像、推薦系統、基于Flink的實時數據倉庫、元數據管理與數據治理。