青島博為峰大數據分析培訓班教學如何?博為峰職業教育培訓品牌學掌門以企業需求為導向，已開設軟件測試、數據分析、Web前端開發、Java、Java+大數據、超全棧開發(web前端+Java+python)、Python全棧開發與人工智能、Python大數據分析、BI商業數據分析、移動端開發、大數據等熱門技術領域就業課程、進階課程以及認證與培訓服務。

博為峰職業教育培訓品牌學掌門學掌門數據分析就業班通過線上線下、直播錄播與平臺結合的方式 ，讓學員在業務數據分析、計算機編程、數據挖掘/機器學習算法上獲得全面提升：從基礎的數據分析理論方法到必備的數據分析算法，再到流行的數據可視化技術以及基于Python的大數據分析語言，直至時下熱門的BI大數據分析技術。學掌門構建全棧數據分析課程，搭配熱門行業真實項目實操，使您成為在互聯網、零售、金融等行業專門從事數據的采集、清洗、處理、分析并能制作業務分析報告，提供決策的新型復合型大數據分析/挖掘人才。

培訓課程適合人群

1、0基礎想入行，想從事數據分析行業，獲得高薪Offer

2、相關行業想漲薪，構建完善的數據分析知識體系，提升業務實戰能力

3、提升自己想轉行，想要拿到大廠高薪Offer，成為業務操盤手

4、有志于AI方向發展，想要往人工智領域發展，成為AI專業數據人才

課程優勢

廣度

傳統數據分析 + 商業智能BI + 可視化數據分析 + Python數據分析 + Hive大數分析+人工智能;30+項目案例全程貫穿 + 企業級商業數據分析案例剖析精講

NO.2 深度

BI商業分析—>數據分析—>大數據分析—>數據挖掘—>機器學習—>推薦系統—>機器視覺(選修)

NO.3 價實

直播+錄播(贈送) + 企業導師周末加餐 + 入學即送價值8800元人工智能專業課程 = 物超所值

NO.4 就業

就業面廣，即可以從事BI、業務數據分析相關的管理線，也可以從事Python數據分析相關的技術線

學大數據需要什么基礎

隨著大數據技術在企業界如火如荼的實踐，企業對組建大數據團隊的迫切程度也也來越高，對與大數據相關人才的需求也越來越緊迫，那么大數據應該學習哪些知識呢。以下是小編為你整理的學大數據需要什么基礎

Hadoop

可以說，hadoop幾乎已經是大數據代名詞。無論是是否贊成，hadoop已經是大部分企業的大數據標準。得益于Hadoop生態圈，從現在來看，還沒有什么技術能夠動搖hadoop的地位。

這一塊可以按照一下內容來學習：

1、Hadoop產生背景

2、Hadoop在大數據、云計算中的位置和關系

3、外Hadoop應用案例介紹

4、Hadoop的就業情況分析及課程大綱介紹

5、分布式系統概述

6、Hadoop生態圈以及各組成部分的簡介

分布式文件系統HDFS

HDFS全稱 Hadoop Distributed File System ，它是一個高度容錯性的系統，適合部署在廉價的機器上，同時能提供高吞吐量的數據訪問，非常適合大規模數據集上的應用。為了實現流式讀取文件系統數據的目的，HDFS放寬了一部分POSIX約束。

1、分布式文件系統HDFS簡介

2、HDFS的系統組成介紹

3、HDFS的組成部分詳解

4、副本存放策略及路由規則

5、NameNode Federation

6、命令行接口

7、Java接口

8、客戶端與HDFS的數據流講解

9、HDFS的可用性(HA)

工欲善其事必先利其器

學習大數據，對電腦的配置建議：i5、i7第六代起(較好不是低電壓版)，內存16G起，安裝固態硬盤。

筆記本便攜，臺式機相同價位配置更好，根據個人需要選擇。

大數據相對而言自學門檻較高。網上教程不少，為了盡快學會能在工作中運用的知識和技術，應當如何選擇才能避免彎路?

你需要尋找一個以“學以致用”為目標的大數據學習路線圖。

外行看熱鬧內行看門道。一份能指導程序員找到高薪大數據崗位工作的學習路線圖，應該是重視基礎、強調實戰、緊跟企業需求的。

在選定學習路線圖的時候，不妨多了解制訂學習路線圖的學校是不是緊跟技術發展?有沒有教學經驗?教出來的學生就業狀況如何?

有了大數據學習路線圖，現在要做的就是按照路線圖的順序尋找教程了，這一步同樣需要認真仔細挑選真正高品質的教程，視頻、書籍不限。

學習過程中難免遇到疑難，多加幾個學習群，跟同好交流探討，也可以在懈怠的時候互相打氣。

實戰項目就是檢驗你學習成果的時候了。經過一段時間的學習，你已經有了經驗，項目的尋找難度并不大，這里不再贅述。