大數據技術培訓可分為基礎階段、存儲階段、架構設計階段、實時計算階段、數據采集階段和商業實戰階段，每個階段都有不同的學習特性和需要掌握的技能知識，參加正規的課程培訓班，可以一步步助力您成為領域里的技術能手。

洛陽達內IT教育培訓機構，開設了大數據教學課程，采用實戰培訓模式，傳授學員緊貼市場前沿的技能知識，全力打造實用、優質的大數據技術人員，課程收費合理，可以放心選擇。

大數據培訓就業前景

在當今的互聯網時代，大數據無疑被稱之為當下熱門專業之一，隨著工業互聯網的發展和應用，未來相關的產業領域對大數據專業人才需要量不斷擴大，行業人才稀缺，市場供不應求，這樣的發展趨勢為專業的大數據人才提供了較為廣闊的就業空間。大數據技術應用范圍廣，所涉及的職業崗位較多，如：大數據工程師、大數據研發工程師、大數據維護工程師、大數據架構師、大數據挖掘師、大數據高級工程師、大數據分析師、大數據分析師、大數據運維工程師等都是不錯的職業發展方向。

數據分析師做競品分析主要包括哪些內容？

由于不同的目標，競品分析所對應的側重點不同。數據分析師在企業運營過程中通常發揮著“醫生”般的作用，對內“巡診開方”，對外則是“找病例，研究藥方”，而找病例，研究藥方的過程則是競品分析的過程，對數據分析師而言，用競爭對手研究來描述競品分析更恰當。

對于競品分析研究，也有其研究目的，我們不可能做到十全十美，這個時候我們就需要對競品分析的側重點進行闡述說明，于是競品分析的部分內容——背景介紹就產生了。

背景介紹完后，我們首先要對競品的整體情況有所了解，這個時候就需要我們首先對競爭對手的基本概況進行了解介紹，這部分內容主要包括：

競品簡介及其市場背景

競品市場表現及發展歷程

競品產品開發團隊背景簡介

產品及團隊背景介紹完后，需要對競品的商業模式作進一步的分析，那么對競品分析的商業模式主要包括哪些內容呢?通常商業模式主要包括：

產品模式

用戶模式

推廣模式

收入模式

這些在競品分析中都應點到，但根據研究目的不同，商業模式中的側重點不同。對這些模式的分析過程中，通常可以用過去、現在以及對其未來發展情形做推斷分析。做完上述部分之后，較后則是對競爭分析的總結部分，這個總結主要包括競品成功或失敗的關鍵因素總結分析，以及對競品所在的市場領域的影響總結分析。