眾所周知，人類進入了人工智能時代之后，人工智能技術在各行各業正在生根發芽，逐步發展，往往對人類的生產生活和學習各個領域產生了不同程度的影響，在這個過程中，我們發現很多的在線教育企業也利用人工智能技術，AI課程等技術進行了行業的布局。這個看上去像是行業的一場革命和發展，但實際上產生的具體效果卻是和大家想象的有所不同。

AI課程和真人課程是很多家長們疑問的核心很多給孩子報名AI課程的家長們，在孩子經過大量的AI課程學習后發現課程的內容較為單一，慢慢的讓孩子失去了學習英語的興趣，產生這個事情的原因，主要還是因為目前教育領域的數據量比較單一，首先內容相對其他行業較為匱乏，從數據多維度的構建，行業數據的基礎儲備量等多個角度來看，教育行業目前都還處于嚴重不足的狀態。

本質上AI課程人工智能技術要實現與教育的深度融合，必須去籌備多角度多維度大量級的數據儲備才可以實現。這個數據不僅僅是課程數據，也不僅僅是課程內容，可能更多的要包含學生本身的信息，包括學生的成績，學生的相應記錄，課程的產品的信息，更多的需要儲存圖片，音頻，視頻等非結構化數據，其實本質上對AI課程的要求非常高，也是需要去進步和推廣的。

我們可以發現，目前運用人工智能較為成熟的行業往往存在的特點就是：數據量比較大，數據維度比較豐富，數據經過了常年的積累，目前的教育行業這幾個指標都無法實現，也無法推廣。因為教育本身涉及到孩子的問題，尤其是K12教育目前整個的數據使用規范數據行業標準人工智能領域的教育行業，并沒有相應的國家標準，就會出現數據是否有被濫用的風險這個問題。首先從數據采集端就是一個問題，現在很多家長愿意給孩子上AI課程，殊不知孩子上課的數據是不是會成為人工智能算法的一部分，在上這些課之前，家長們有沒有認真的看過平臺的用戶協議和數據相關協議，目前在國家完全沒有行業規范指導的前提下，這些數據是否會被亂用，僅僅停留在企業創始人的道德和良知上。本身是沒有太大的保障的。

從數據的合法合規來講，核心的點在于要進行脫敏信息的傳輸，而在線教育領域還沒有到達脫敏信息的行業規范標準的階段。在現階段，孩子的個人信息和隱私也有被濫用的風險。

內容淺顯的問題，其實背后原因很多，數據互通可能也是一個很大的制約因素，現在整個教育行業沒有形成一個數據互通的閉環互聯網，現在產生了大量的信息，但是并沒有一個數據平臺或數據中臺去統籌這些數據，進行數據的分析和有效整合。內容的淺顯看上去像是表面的問題，但實際反映的是在線教育領域的AI，課程并不成熟，在這樣的階段下，還是建議父母更多的考慮真人老師的課程，讓孩子能夠接受踏實可靠的培養和教育。

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