年齡20-30周歲,大專及以上學歷,不限專業/經驗/性別。
發布時間:2024-07-08 09:56:30來源:有考網綜合
年齡20-30周歲,大專及以上學歷,不限專業/經驗/性別。
對數據分析有興趣,有一定的抗壓力與耐心、學習能力。
希望轉行IT互聯網、金融等高薪行業的各行各業人士。
有打算從事數據分析相關工作的廣大應屆畢業生和往屆畢業生。
從事數據采集、整理、分析,發現問題,分析問題,得出結論,為公司的決策層提供數據支持,偏業務。
利用模型訓練數據,從海量數據中挖掘規律,預測或分類對象,主要偏向編程和算法,對統計理論知識要求偏高。
主要負責以數據為導向提煉需求、設計、規劃、項目排期至項目落地,以及后期的產品改進和優化等。
設計、搭建并維護基礎設施,以提供數據收集、存儲、處理、計算等平臺,偏代碼開發,需要在代碼能力上彌補,但與純技術棧的程序員相比需要一定的業務邏輯。
博為峰
大數據時代的浪潮,不僅改變著每個人的命運,同時為企業提供了更多的機會。在日常的企業經營中,往往會用到大數據分析,在商業領域中,大數據分析的目的是把隱藏在數據背后的信息集中和提煉出來,總結出所研究對象的內在規律,幫助管理者進行有效的判斷和決策。天津大數據分析培訓班哪家口碑好?
博為峰軟件培訓已持續推出眾多技術新、課程深、師資強、項目多、工作好的各類職業培訓課程,利用個性化學習方案,通過多個真實的企業級項目演練,強化項目實戰技能。
課程介紹
課程亮點
機構實力雄厚\n培訓經驗豐富\n授課形式多樣\n合作企業眾多
學習目標
幫助學員掌握數據分析技能課程內容
課程內容
課程詳情大數據分析培訓課程通過線上線下直播錄播與平臺結合的方式,讓您在業務數據分析計算機編程數據挖掘機器學習算法上獲得多面提升:從基礎的數據分析理論方法到需備的數據分析算法,再到流行的數據可視化技術以及基于Python的數據分析語言,直至時下熱門的大數據分析技術。
數據分析師需要掌握什么技能
數學基礎:包括統計學、概率論、線性代數等,這些知識對于理解和處理數據至關重要。
計算機編程:如Python、R、SAS等,這些語言用于數據清洗、模型構建和數據分析。
機器學習:理解和應用機器學習算法,這對于預測和決策支持非常關鍵。
數據庫管理:掌握SQL等數據庫語言,用于數據的存儲、查詢和管理。
數據可視化:使用工具如Tableau或Power BI進行數據可視化,幫助更好地理解和溝通數據。
數據處理能力:熟練使用Excel、SQL等工具進行數據處理和清洗。
業務理解能力:了解所在行業的業務知識,這有助于更好地理解和應用數據分析結果。
溝通與項目管理:良好的溝通能力是數據分析師必備的技能,同時還需要一定的項目管理能力來組織和實施分析項目。
此外,數據分析師還應具備批判性思維、持續學習和適應新技術的能力。這些技能的綜合應用使得數據分析師能夠在不同行業中有效地搜集、整理、分析和解釋數據,為決策提供支持。
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