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蘇州博為峰IT職業培訓
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蘇州大數據培訓機構哪家專業

發布時間:2024-01-10 10:04:17來源:有考網綜合

數據分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析,將它們加以匯總和理解并消化,以求增加開發數據的功能,發揮數據的作用。數據分析是為了提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。數據也稱為觀測值,是實驗、測量、觀察、調查等的結果。
數據分析 理想職業

數據分析師

  • 人才缺口大
    01
  • 02
    入門相對簡單
  • 跨領域發展不受限
    03
  • 04
    職業壽命長
  • 無性別限制
    05
  • 06
    薪資待遇好
大數據行業的前景

機遇與挑戰

每時每刻,我們都在產生大量的數據:微信聊天、地鐵刷卡、銀行存儲..據IDC發布的《數據時代2025》報告顯示,全球每年產生的數據量將從2018年的33ZB增長到175ZB,以數據為中心的數字經濟時代已經來臨,如何掘金堪比石油的數據是所有個人、企業和國家的機遇和挑戰。
隨著數字經濟的高速發展,數據分析人才出現了供不應求的狀況。有媒體報道,美國的數據分析師平均年薪高達17.5萬美元,而國內互聯網公司,數據分析師的薪酬要比同一級別的其他職位高20%至30%,且頗受企業重視。
品牌實力值得信賴
  • 01

    師資團隊

    集教研與教學為一體,總監級專業講師領銜授課。

  • 02

    課程優勢

    涵蓋主流數據分析技術、工具搭配更多的熱門實戰項目。

  • 03

    合作企業

    為騰訊、阿里、HP等公司培養了上百個軟件技術團隊。

  • 04

    就業成果

    每年可輸送多名IT人才,學員入職多家招聘合作企業。

校區環境
教室
少兒主題教室
書架
 
機構介紹
課程特色
博為峰

博為峰,全稱上海博為峰軟件技術股份有限公司,中國軟件人才培訓領域的先行者,面向全球的一站式軟件測試服務供應商。公司總部位于上海,并在北京、廣州、深圳、成都、南京、西安、杭州、武漢、合肥、重慶、長沙、蘇州、南昌、石家莊、濟南、鄭州、天津、昆山等地均設有分支服務機構。

 

蘇州博為峰大數據該課程專業想要學習數據分析的同學而準備,Python數據分析相對來說更為便捷,課程指導學習實用技能,系統學習專業數據分析知識,結合X-GPT技術,為數據分析提供助理,多宗授課模式,線上線下更為便捷,促進專業技能學習與訓練,積累商業數據分析經驗,提供更多學習方面的資源。

【超全棧開發】是學掌門打造的一款用于職業培訓的IT教育產品。

包括但不限于 Web前端、Java、Pyhton、大數據、人工智能等。進步開發水平、具備解決“跨前后端、跨平臺、跨語言”等多種開發技術難題的能力。從而真正完成“內在能力+外在薪酬”全方位的提升。

采用“ 分層設計、分段教學 ”為學員提供個性化、差異化的教學方案。為學員繼續提供終身職業護航體系。

全棧Java+大數據學習路線

課程以前端全棧項目的設計和研發為主線

經典案例40個

Java Web及Java框架20+個、Java微服務5+個、大數據案例3+個、其他經典案例共10+

小項目5+個

設計多線程網絡、數據庫持久化、微服務架構、Java分布式、大數據開發等

中等項目3+個

CRM客戶關系、垂直問答平臺、智能辦公系統的實戰演練

大項目3個

移動電商平臺、智能公寓、大數據分析、前端可視化

大數據工程師的收入狀況 從業方向

大數據工程師的收入是非常可觀的,大數據工程師的月薪隨著工作年限的增加而增加,接下來分享一下大數據工程師的收入,供參考。

大數據工程師的收入狀況

大數據開發工程師的薪資水平處于6000-50000元不等。3-5年工作經歷的需求為旺盛,達到40%。應屆畢業生的需求少,僅有5%。新調查顯示,大數據工程師的薪資整體仍處于上升水平。以北京地區為例,北京地區大數據相關工作的平均月薪為22050元,三成以上的大數據從業者月薪位于30K-50K區間,將近20%的大數據從業者的月薪處于20K-30K區間,10K-20K的從業者人數占比達到了三成。

無論做什行業都是經驗越多越吃香,大數據也是一樣,大數據工程師隨工作年限的增加,你的經歷會為你的薪資賦值。

大數據工程師的收入狀況從業方向

大數據工程師可以從事數據科學研究工作,數據科學家是一個全新的工種,能夠將企業的數據和技術轉化為企業的商業價值。隨著數據學的進展,越來越多的實際工作將會直接針對數據進行,這將使人類認識數據,從而認識自然和行為。

大數據工程師可以從事可視化工具開發工作,可視化開發就是在可視化工具提供的圖形用戶界面上,通過操作界面元素,有可視化開發工具自動生成相關應用軟件,輕松跨越多個資源和層次連接所有數據。

大數據工程師可以從事數據預測分析工作,營銷部門經常使用預測分析預測用戶行為或鎖定用戶。預測分析開發者有些場景看上有有些類似數據科學家,即在企業歷史數據的基礎上通過設來測試閾值并預測未來的表現。

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